我认为那个细杆可靠性可比路面差多了。刮巨风，超高车辆都能摄像头完蛋。
路面完蛋不了。

【 在 MidNiter 的大作中提到: 】
: 类似ETC系统那样的需要全体车端配合。有路面/路边电子硬件的传感器也都需要运维。系统也需要维护。
: 全局调度也不可避免地需要数据连接和调度主机之类的，这部分用啥方案都避不开。“简单可靠”的线圈可能并不是那么“简单”。
: 现在的AI方案，估计会尽可能硬件轻量化或者通用化，所以对前端硬件维护的需求会低挺多的吧。
: ...................
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FROM 39.152.24.42

核心是好好设计一下环路出入口，定规则怎么能让慢车不走超车道。

我用eclipse sumo模拟过，一个入口出口度在一起的设计（环路常见）一个早高峰能轻松影响到几千辆车，而且每辆车延误20分钟以上。  
一辆在比较宽松的80限速路上跑50的慢车可以较大影响到400多辆车。



【 在 Hongjinlong 的大作中提到: 】
: 新闻里
: 交管局局长刘杰说
: 极大缓解了交通压力
: ...................
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FROM 36.112.81.*

你路面设施金刚不坏吗？不怕风吹雨打雪霜水淹，也没有故障？维修的时候得断路？
这东西要出故障了，维修很麻烦且昂贵。

而且，感应线圈这个东西要统计流量还是需要上传数据到上位处理机才能实现全局的交通信号优化。这部分跟别的方案一样，也同样容易出问题。

另外，你觉得交通摄像头或者激光雷达之类的建设就不考虑台风因素？

线圈有辆车趴那里它也失灵了，要说对这种情况的适应能力，现在的技术比以前强。
【 在 FLYBBS 的大作中提到: 】
: 我认为那个细杆可靠性可比路面差多了。刮巨风，超高车辆都能摄像头完蛋。
: 路面完蛋不了。
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FROM 125.33.200.*

本老在疫情前就建议过，AI红绿灯和交管摄像头联网，可以显著提升通行效率。当时有人争辩说很多摄像头不归交管。

【 在 Hongjinlong 的大作中提到: 】
: 新闻里
: 交管局局长刘杰说
: 极大缓解了交通压力
: ...................
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FROM 218.249.94.*

这主要是数理统计预测。当然，靠到AI也可以，能提高通行效率就行。



【 在 Hongjinlong 的大作中提到: 】
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: 新闻里
: 交管局局长刘杰说
: 极大缓解了交通压力
: 恭喜海淀地牢们

#发自zSMTH@RMX3300
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FROM 36.112.182.*