- 主题:海淀：试用AI控制红绿灯时长
ai控制了的话，高德应该就没发预测了吧
【 在 zai3266 的大作中提到: 】
: 借楼聊个相关的，前两天发现高德连那种修路时临时放路中间的红绿灯时长都能预测，而且还比较准确，是不是侧面说明了他们不是靠官方信息？
: 发自「今日水木 on 天顶星发动机」
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FROM 111.201.29.*
不太懂，这东西更神奇的是，如果手机导航的话，它提醒你的不是变灯时间，而是轮到你起步的时间，特意观察了几次，都是这样的
【 在 spiritsun 的大作中提到: 】
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: ai控制了的话，高德应该就没发预测了吧
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发自「今日水木 on 天顶星发动机」
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FROM 223.104.41.*
没用，拥堵与红绿灯时长无关。比如学校和医院附近
【 在 Hongjinlong 的大作中提到: 】
: 新闻里
: 交管局局长刘杰说
: 极大缓解了交通压力
: ...................
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FROM 114.249.185.*
我靠 这有点牛逼了呀
【 在 zai3266 的大作中提到: 】
: 不太懂，这东西更神奇的是，如果手机导航的话，它提醒你的不是变灯时间，而是轮到你起步的时间，特意观察了几次，都是这样的
: 发自「今日水木 on 天顶星发动机」
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FROM 111.201.29.*
【 在 zai3266 的大作中提到: 】
: 借楼聊个相关的，前两天发现高德连那种修路时临时放路中间的红绿灯时长都能预测，而且还比较准确，是不是侧面说明了他们不是靠官方信息？
: 发自「今日水木 on 天顶星发动机」
靠算法预测+人工计时统计
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FROM 114.250.31.*
我认为是简单可靠的线圈，被复杂不可靠的电子产品代替了。
【 在 MidNiter 的大作中提到: 】
: 不是退步啊。AI技术本身在传感器侧发挥了作用，可以降低初始投资和后期维护费用。但是那个调度优化算法本身早就有各种优化策略和算法，不用太复杂，也没太多继续优化提高的余地。。
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FROM 39.152.24.42
依托用户信息的算法预测
【 在 zai3266 的大作中提到: 】
: 借楼聊个相关的，前两天发现高德连那种修路时临时放路中间的红绿灯时长都能预测，而且还比较准确，是不是侧面说明了他们不是靠官方信息？
: 发自「今日水木 on 天顶星发动机」
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FROM 111.205.43.*
官方没有这个信息。高德通过车启停推测出来的
【 在 zai3266 的大作中提到: 】
: 借楼聊个相关的，前两天发现高德连那种修路时临时放路中间的红绿灯时长都能预测，而且还比较准确，是不是侧面说明了他们不是靠官方信息？
: 发自「今日水木 on 天顶星发动机」
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FROM 163.125.225.*
各种方法并存吧，也有很多预测不了说明用官方信息的
【 在 zai3266 (zai3266) 的大作中提到: 】
: 借楼聊个相关的，前两天发现高德连那种修路时临时放路中间的红绿灯时长都能预测，而且还比较准确，是不是侧面说明了他们不是靠官方信息？
: 【 在 Hongjinlong 的大作中提到: 】
: : 新闻里
: : 交管局局长刘杰说
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FROM 114.254.0.*
类似ETC系统那样的需要全体车端配合。有路面/路边电子硬件的传感器也都需要运维。系统也需要维护。
全局调度也不可避免地需要数据连接和调度主机之类的，这部分用啥方案都避不开。“简单可靠”的线圈可能并不是那么“简单”。
现在的AI方案，估计会尽可能硬件轻量化或者通用化，所以对前端硬件维护的需求会低挺多的吧。
【 在 FLYBBS 的大作中提到: 】
: 我认为是简单可靠的线圈，被复杂不可靠的电子产品代替了。
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