123就不是计划而是观点，45才涉及到一点计划

国家级的规划这种东西，只要大方向对了就行，往这个行业里加大投资，投1000个项目可能只有一个1个项目搞出了点创新的东西就有意义；即使其他999个项目全都死了，也培养了大量该行业的专业人才，谁知道哪天哪个脑子里就蹦出个灵感呢？

而且这个行业的工作人员也不会被上层的想法绑架，难道你走的路线和上层不一致会把你怎么样么？你搞的那些技术细节人家根本看不懂好吧

上层的观点说到底也是相关行业的专业人员给他们科普的，更多的是让他们对未来有个预期，不能预期太高，不然短期出不了成绩就要质疑你的行业发展路线是不是有问题，也不能预期太低，毕竟谁也不想为完全看不到的未来投资

这5条里面，123就是中长期的预期，可以展望但是目前不现实，45就是短期可以落地的工作，先做下去，后面看技术发展再考虑要不要调整

【 在 Jacqueline 的大作中提到: 】
: 工业机器人，包括自动驾驶，目前是因为视觉和身体感觉在原理上没搞定。现有方法的缺陷
: 是明显的，但我们没有办法判断未解决问题的难度，也许很难，也许跟大语言模型一样只差
: 几个天才的灵机一动以及工业界一窝蜂的跟进。不过这件事显然没有办法计划出来，不是说
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修改:adamhj FROM 182.85.139.*
FROM 182.85.139.*

六小虎是谁 ？



【 在 Jacqueline 的大作中提到: 】
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: Transformer也许（很可能）不是AI的终极形态，但从最近一两年的飞速发展看，
: 离榨干它的上限还差得很远。编程就是文本生成，目前我们不知道它的上限在哪里。
: ...................
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FROM 60.2.184.*

他们讲的物理规则不是你说的那个
有个处长特别强调，牛顿定律还有效，目前大模型的智力能够理解这一层还都远远不够。他们预期是大模型能够自主做数理逻辑推理和计算，并且是非常严谨的，才能给出准确决策跟物理世界互动。
我理解他们考虑的主要还是在工业领域应用

【 在 Jacqueline 的大作中提到: 】
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: Transformer也许（很可能）不是AI的终极形态，但从最近一两年的飞速发展看，
: 离榨干它的上限还差得很远。编程就是文本生成，目前我们不知道它的上限在哪里。
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FROM 125.33.29.*

其实人也是有幻觉的；全是确定性并不是好事
【 在 wlazy 的大作中提到: 】
: 周末跟几个部里领导开会听说的几个顶层观点
: 1.Transformer的幻觉等问题已经使得应用落地发生了瓶颈，基于文本生成的AI，目前使用能力有限
: 2.要构建新一代模型架构，具备因果关系的识别和推理能力，彻底消灭幻觉
: ...................
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FROM 175.152.60.*

有个观点，当前出现幻觉多少跟评审体系有关
说错了不扣分，那模型遇到不会的，也乱说一通，目标就是这样的
要调整为 说不会 不扣分，说错了 扣分，然后模型就逐步学习到 遇到 不会的问题，答案置信度低的问题，模型选择回答不会 而不是 不管是啥，模型都给你一通输出。
【 在 wlazy 的大作中提到: 】
: 周末跟几个部里领导开会听说的几个顶层观点
: 1.Transformer的幻觉等问题已经使得应用落地发生了瓶颈，基于文本生成的AI，目前使用能力有限
: 2.要构建新一代模型架构，具备因果关系的识别和推理能力，彻底消灭幻觉
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FROM 121.199.22.*