你让大模型指挥一个机器人在物理世界自己搭一套实验设备，然后归纳出牛顿定律再说，否则别哔哔
【 在 booble 的大作中提到: 】
: 基本都是胡说八道。  
: 现在的通用大模型+工具我感觉已经能搞定经验世界的一切工作了。  
: 完全创新的世界里大模型感觉还不行。  
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发自「今日水木 on V2415A」
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这几个都上过大学吗？或者上过正规高中嘛？
【 在 wlazy 的大作中提到: 】
: 周末跟几个部里领导开会听说的几个顶层观点
: 1.Transformer的幻觉等问题已经使得应用落地发生了瓶颈，基于文本生成的AI，目前使用能力有限
: 2.要构建新一代模型架构，具备因果关系的识别和推理能力，彻底消灭幻觉
: 3.AI要具备掌握物理世界的规则（基础物理/化学等理论），能够与物理世界形成互动
: 4.以agent为基础，推动多模型复杂场景落地，大小模型结合，通用模型和专用模型结合，多模态结合，数理模型/数值计算模型结合
: 5.各个部委，要建立行业垂直模型，加大应用开发
发自「快看水母 于 iPhone 11」
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FROM 222.128.175.*

最后一句话，过几年后会反过来

【 在 Jacqueline 的大作中提到: 】
: Transformer也许（很可能）不是AI的终极形态，但从最近一两年的飞速发展看，
: 离榨干它的上限还差得很远。编程就是文本生成，目前我们不知道它的上限在哪里。
: 机械决定论入脑的一代砖家想当然的想法。...

- 来自 水木说
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FROM 183.240.245.*

方向没错啊，现在的AI就是乍一看挺惊艳，实则高分低能，不堪大用。很有长处，但是短板也非常短。
有挺多人提出了世界模型，很好的方向啊，现在的AI没有自我认知，没有抽象能力，没有逻辑，没有概念的概念，所以没办法自我学习自我进化，进步缓慢（学习效率很低）。还得不停的花大价钱训练。
这些人真的觉得人脑子就是一堆权重吗？那醍醐灌顶是怎么来的，两句话就能改变一个人，但你能改变现在的AI吗？你跟它说100句估计也没能移动它的权重一丁点吧，还得等到下次训练出来。
等通用自主的AI出来才能改变这一点，就算笨一点，但好歹是有希望了是吧

【 在 wlazy 的大作中提到: 】
: 周末跟几个部里领导开会听说的几个顶层观点
: 1.Transformer的幻觉等问题已经使得应用落地发生了瓶颈，基于文本生成的AI，目前使用能力有限
: 2.要构建新一代模型架构，具备因果关系的识别和推理能力，彻底消灭幻觉
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