- 主题:国家智库现在对AI发展的观点
唯一路径就是：大模型+知识图谱，螺旋迭代。
知识图谱是可靠可信的，也搞了不少年了。
世界模型，那都是乔姆斯基时代的东西了，老掉牙的。
【 在 tgfbeta 的大作中提到: 】
: 反正世界模型吧
: 学术界只是有这个看法
: 突破还基本没有
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数理逻辑，那就不是大模型了，必须是知识图谱。
大模型之所以火爆，就是因为大数据训练，自然产生结果，无需人为干预。但是训练数据局限于文本视频，必然就是这种产出。
所以我说，是有框架限制的。
既要又要，最后就不是原来的技术本质了。
深度学习大模型的路线压根没法实现。首先训练数据就是局限的。
【 在 wlazy 的大作中提到: 】
: 他们讲的物理规则不是你说的那个
: 有个处长特别强调，牛顿定律还有效，目前大模型的智力能够理解这一层还都远远不够。他们预期是大模型能够自主做数理逻辑推理和计算，并且是非常严谨的，才能给出准确决策跟物理世界互动。
: 我理解他们考虑的主要还是在工业领域应用
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这还用你说吗，人家就这么训练的。
只不过技术能力范围只能到这。
回答正确的空话很容易，但就太没竞争力了，跟以前的nlp玩具一样了。
【 在 overcomeunic 的大作中提到: 】
: 有个观点，当前出现幻觉多少跟评审体系有关
: 说错了不扣分，那模型遇到不会的，也乱说一通，目标就是这样的
: 要调整为 说不会 不扣分，说错了 扣分，然后模型就逐步学习到 遇到 不会的问题，答案置信度低的问题，模型选择回答不会 而不是 不管是啥，模型都给你一通输出。
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