- 主题:国家智库现在对AI发展的观点
我听的啊，我不会思考的，我只是觉得有点道理
【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 这还用你说吗，人家就这么训练的。
: 只不过技术能力范围只能到这。
: 回答正确的空话很容易，但就太没竞争力了，跟以前的nlp玩具一样了。
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怎么可能投1000个项目，10个最多了，现在上面在推的就是有组织科研、有组织产业化
民间搞得这些东西说到底与国家上层意志是背道而驰的
【 在 adamhj 的大作中提到: 】
: 123就不是计划而是观点，45才涉及到一点计划
: 国家级的规划这种东西，只要大方向对了就行，往这个行业里加大投资，投1000个项目可能只有一个1个项目搞出了点创新的东西就有意义；即使其他999个项目全都死了，也培养了大量该行业的专业人才，谁知道哪天哪个脑子里就蹦出个灵感呢？
: 而且这个行业的工作人员也不会被上层的想法绑架，难道你走的路线和上层不一致会把你怎么样么？你搞的那些技术细节人家根本看不懂好吧
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FROM 139.227.79.*
1没什么大问题啊
【 在 Jacqueline 的大作中提到: 】
: 五个判断全错也怪不容易的。2010年以前大学里学相关专业的人，具有最强的蜜汁自信。
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FROM 125.121.34.*
文科生只会看现象发评论，决策是没的，更没意义
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FROM 114.246.100.*
你这两下还不如他们
【 在 Jacqueline 的大作中提到: 】
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: Transformer也许（很可能）不是AI的终极形态，但从最近一两年的飞速发展看，
: 离榨干它的上限还差得很远。编程就是文本生成，目前我们不知道它的上限在哪里。
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FROM 114.246.100.*
基本都是胡说八道。
现在的通用大模型+工具我感觉已经能搞定经验世界的一切工作了。
完全创新的世界里大模型感觉还不行。
【 在 wlazy 的大作中提到: 】
: 周末跟几个部里领导开会听说的几个顶层观点
: 1.Transformer的幻觉等问题已经使得应用落地发生了瓶颈，基于文本生成的AI，目前使用能力有限
: 2.要构建新一代模型架构，具备因果关系的识别和推理能力，彻底消灭幻觉
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FROM 223.101.86.*
应用有很多种，在完全可靠之后才大规模投入是有问题的。达到大概率有效以后就有非常多的应用场景了，可以产生很大的社会效益和经济效益。
依赖各个部委加大应用开发也是扯淡，最了解需求和开发效率最高的肯定是公司
【 在 wlazy 的大作中提到: 】
: 他们讲的物理规则不是你说的那个
: 有个处长特别强调，牛顿定律还有效，目前大模型的智力能够理解这一层还都远远不够。他们预期是大模型能够自主做数理逻辑推理和计算，并且是非常严谨的，才能给出准确决策跟物理世界互动。
: 我理解他们考虑的主要还是在工业领域应用
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FROM 124.79.72.*
国家智库。。。。。。。。
只怕是又要走弯路了。。。。
哎，不同时代不同技术，但指导风格还是那个风格，估计结果也差不多。这是要几代人才能学会尊重规则而不是高层
【 在 wlazy 的大作中提到: 】
: 周末跟几个部里领导开会听说的几个顶层观点
: 1.Transformer的幻觉等问题已经使得应用落地发生了瓶颈，基于文本生成的AI，目前使用能力有限
: 2.要构建新一代模型架构，具备因果关系的识别和推理能力，彻底消灭幻觉
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FROM 116.234.23.*
不要押宝在任何的具体技术路线
伟大不能被计划
【 在 wlazy 的大作中提到: 】
: 周末跟几个部里领导开会听说的几个顶层观点
: 1.Transformer的幻觉等问题已经使得应用落地发生了瓶颈，基于文本生成的AI，目前使用能力有限
: 2.要构建新一代模型架构，具备因果关系的识别和推理能力，彻底消灭幻觉
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FROM 125.38.176.*
周末跟几个部里领导开会听说的几个顶层观点
1.Transformer的幻觉等问题已经使得应用落地发生了瓶颈，基于文本生成的AI，目前使用能力有限
Transformer对各个token的理解达到了100%区分，幻觉和智能本质上是一回事，多模态已经成熟了，不用纠结这个。
2.要构建新一代模型架构，具备因果关系的识别和推理能力，彻底消灭幻觉
Transformer显然理解了大部分的因果和推理，其他的尚不得而知；如果能工作，也是变体。
3.AI要具备掌握物理世界的规则（基础物理/化学等理论），能够与物理世界形成互动
这个学的国外的想法，只是指视觉上看到世界、听觉尚听到，各种传感器，这个自动驾驶已经可以达到
4.以agent为基础，推动多模型复杂场景落地，大小模型结合，通用模型和专用模型结合，多模态结合，数理模型/数值计算模型结合
这个合理
5.各个部委，要建立行业垂直模型，加大应用开发
合理
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