周末跟几个部里领导开会听说的几个顶层观点
1.Transformer的幻觉等问题已经使得应用落地发生了瓶颈，基于文本生成的AI，目前使用能力有限
2.要构建新一代模型架构，具备因果关系的识别和推理能力，彻底消灭幻觉
3.AI要具备掌握物理世界的规则（基础物理/化学等理论），能够与物理世界形成互动
4.以agent为基础，推动多模型复杂场景落地，大小模型结合，通用模型和专用模型结合，多模态结合，数理模型/数值计算模型结合
5.各个部委，要建立行业垂直模型，加大应用开发
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他们讲的物理规则不是你说的那个
有个处长特别强调，牛顿定律还有效，目前大模型的智力能够理解这一层还都远远不够。他们预期是大模型能够自主做数理逻辑推理和计算，并且是非常严谨的，才能给出准确决策跟物理世界互动。
我理解他们考虑的主要还是在工业领域应用

【 在 Jacqueline 的大作中提到: 】
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: Transformer也许（很可能）不是AI的终极形态，但从最近一两年的飞速发展看，
: 离榨干它的上限还差得很远。编程就是文本生成，目前我们不知道它的上限在哪里。
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