- 主题:有关注Alpha School的么?
我家娃一直用aops,老是嗷嗷叫难。加了点Math Academy后,aops比以前刷得更积极了。感觉是通过MA刷了点自信。
【 在 zidan 的大作中提到: 】
: Math Academy 好像没法试用,我没试。根据网上的评价,以及之前使用 Brilliant 的经验来看,这类工业化的教育平台效果一般不会太差,尤其是在计算类问题的训练上。不过,也正因为它们把知识高度碎片化,并用所谓“最高效”的方式强化肌肉记忆,反而容易让学习者失去自主决策
: 目占洌仓鸾ドナа暗男巳ぁ6杂诔赡耆舜琶魅纺勘耆パ埃庵帜J降男嗜肥岛芨撸坏院⒆永此担鋈嘶故歉阆蛴谌盟嵌嘁恍┳灾魈剿鳎煤闷嫘娜ゼし⑿巳ぃ涤懈蟮淖杂啥龋允砘一故乔阆虼车腁oPS或电子书。语言学习我觉得这类平台确实不错。
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FROM 123.118.75.*
跟相关领域的朋友聊过,他们研究过自适应学习系统,发现确实能提升学习效率。问题有两个:一个是知识图谱不好统一;一个是商业化存在困难。
知识图谱不统一,说明大家对哪些知识点是必学的、哪些是冗余的有不同意见。北美的体系应该不存在什么冗余,也比较好上手和坚持。
至于阅读,应该不会有人通过学数学来练习阅读吧,效率也不高啊。
【 在 tokilltime 的大作中提到: 】
: 北美k12数学没有“下一步” 到这就结束了
: 而且离“掌握基本知识和概念”也还很远
: 我怀疑高考90分的水平都不会到
: ...................
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FROM 123.118.75.*
感觉这类平台可以比较高效地帮助基础知识的掌握。
进一步的学术探索有不同方向,做难题、往前学、竞赛和实践都可以。
【 在 zidan 的大作中提到: 】
: Math Academy 好像没法试用,我没试。根据网上的评价,以及之前使用 Brilliant 的经验来看,这类工业化的教育平台效果一般不会太差,尤其是在计算类问题的训练上。不过,也正因为它们把知识高度碎片化,并用所谓“最高效”的方式强化肌肉记忆,反而容易让学习者失去自主决策
: 目占洌仓鸾ドナа暗男巳ぁ6杂诔赡耆舜琶魅纺勘耆パ埃庵帜J降男嗜肥岛芨撸坏院⒆永此担鋈嘶故歉阆蛴谌盟嵌嘁恍┳灾魈剿鳎煤闷嫘娜ゼし⑿巳ぃ涤懈蟮淖杂啥龋允砘一故乔阆虼车腁oPS或电子书。语言学习我觉得这类平台确实不错。
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FROM 123.118.75.*
除了识字2000个,四则运算
以及最基本的几个函数
其他全部都是不必要的
学啥都可以锻炼,想筛选哪个专题都行
至于阅读理解,语文和数学并没有分野
如果说
都是符合固定范式的表达方式
如果是自己自学,没有立刻的考核要求
还是不要圈住孩子比较好
被软件引导,同时也是被限制了
【 在 qunqun03 的大作中提到: 】
: 跟相关领域的朋友聊过,他们研究过自适应学习系统,发现确实能提升学习效率。问题有两个:一个是知识图谱不好统一;一个是商业化存在困难。
: 知识图谱不统一,说明大家对哪些知识点是必学的、哪些是冗余的有不同意见。北美的体系应该不存在什么冗余,也比较好上手和坚持。
: 至于阅读,应该不会有人通过学数学来练习阅读吧,效率也不高啊。
: ...................
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FROM 62.34.110.*
这么说太绝对了。各国都有课程标准和大纲,规定每个年级的知识点和技能包含哪些,课标内容没什么冗余。美国有cc,国内也有教育部颁发的课标,只是国内考试难度远高于课标基础知识。
【 在 Realpig 的大作中提到: 】
: 除了识字2000个,四则运算
: 以及最基本的几个函数
: 其他全部都是不必要的
: ...................
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FROM 123.118.75.*
正好你举了个栗子说明俺的观点
如此切合。。。
每个国家都有标准课程
他们并不相同
但是每个国家都能选拔出头部
学哪个体系都可以
教鸡考鸡教鸭考鸭,符合本地流程就行了
不需要认为哪套课有独特疗效
【 在 qunqun03 的大作中提到: 】
: 这么说太绝对了。各国都有课程标准和大纲,规定每个年级的知识点和技能包含哪些,课标内容没什么冗余。美国有cc,国内也有教育部颁发的课标,只是国内考试难度远高于课标基础知识。
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FROM 62.34.110.*
从高效培养工具manpower的角度说,这种平台肯定是高效的;即使他们不做,将来肯定也会有其他人做类似的东西。
从多元微积分的内容看,我觉得他们的知识点选取还是不错的,比斯特尔特的多了线性代数的融合,足够满足物理/EE类的专业需求了。有点类似 John Hubbard的那本Vector Calculus, Linear Algebra, and Differential Forms。
https://www.mathacademy.com/courses/multivariable-calculus
以前很少看到大学数学的学习平台,他们还做了Methods of Proof的课程,似乎是把证明过程拆分成很小的逻辑点,把整个过程Scaffolding化了。
知识图谱这事不好说,他们把知识图谱硬编码,在LLM这么发达的年代似乎有点风险。
【 在 qunqun03 的大作中提到: 】
: 跟相关领域的朋友聊过,他们研究过自适应学习系统,发现确实能提升学习效率。问题有两个:一个是知识图谱不好统一;一个是商业化 ...
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FROM 104.28.194.*
他家的方法论就是靠刷题提升基础知识的熟练度,熟练度到位后占用人的认知资源就少些,富裕的认知资源可以学更高阶的东西。
【 在 zidan 的大作中提到: 】
: 从高效培养工具manpower的角度说,这种平台肯定是高效的;即使他们不做,将来肯定也会有其他人做类似的东西。
: 从多元微积分的内容看,我觉得他们的知识点选取还是不错的,比斯特尔特的多了线性代数的融合,足够满足物理/EE类的专业需求了。有点类似 John Hubbard的那本Vector Calculus, Linear Algebra, and Differential Forms。
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https://www.mathacademy.com/courses/multivariable-calculus: ...................
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FROM 123.118.75.*
哎 所有问题到最后都是语文问题
【 在 Realpig (小毛兔你好) 的大作中提到: 】
: 好吧。。。这就是我当年撒手的原因
: 不管“数学”了
: 开始等,等他的语文涨上来
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FROM 142.179.74.*
北美这个课内数学也只剩下学英语了啊
【 在 qunqun03 (豆豆龙) 的大作中提到: 】
: 跟相关领域的朋友聊过,他们研究过自适应学习系统,发现确实能提升学习效率。问题有两个:一个是知识图谱不好统一;一个是商业化存在困难。
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: 知识图谱不统一,说明大家对哪些知识点是必学的、哪些是冗余的有不同意见。北美的体系应该不存在什么冗余,也比较好上手和坚持。
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FROM 142.179.74.*