我刷完了他家的成人数学,主要是微积分和线性代数。现在刷math for machine learning,主要还是多元积分、线性代数和统计,有时加了点相关学科实际场景的应用题,还有几天就刷完了。
我大学学的社科类数学(数三),毕业后n多年不碰数学了,现在的课程有一些是数三没覆盖的。如果没有这个好上手的平台,我不会捧着一本教材来自学的。这一阵子用下来,感觉是一个比较理想的自学平台。
【 在 zidan 的大作中提到: 】
: 从高效培养工具manpower的角度说,这种平台肯定是高效的;即使他们不做,将来肯定也会有其他人做类似的东西。
: 从多元微积分的内容看,我觉得他们的知识点选取还是不错的,比斯特尔特的多了线性代数的融合,足够满足物理/EE类的专业需求了。有点类似 John Hubbard的那本Vector Calculus, Linear Algebra, and Differential Forms。
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https://www.mathacademy.com/courses/multivariable-calculus: ...................
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