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【岗位描述】
1、负责解决文本图片输入场景下的机器自动问答任务（TextVQA），让模型同时具备关键信息抽取能力和结合图片内容的逻辑推理能力；
2、利用版面预训练技术（LayoutLM 系列、ERNIE-Layout 等）、融合文本预训练技术（BERT、T5、GPT-3 等）和图像识别技术实现文档关键信息抽
取的精度提升和文档结构化还原;
3、研发新型多模态无监督预训练技术，提升预训练模型效果
【任职资格】
1、硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，具备丰富的数理统计、模式识别、机器学习、图像处理等理论知识；英语六级
及以上，具备中英文学术论文的调研能力
2、熟练掌握文字识别、文字检测等通用 OCR 技术原理和实现，以及熟练掌握 Huggingfacetransformers、fairseq 等 NLP 常用框架
3、擅长研究分析、发现问题和实际解决问题的能力
4、在关键要素抽取任务（KIE）、版面预训练、TextVQA 等多模态理解任务上有项目经历者优先
5、在关键要素抽取任务（KIE）、版面预训练、TextVQA 等多模态理解任务上发表高水平论文者优先
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
电话：18519274080
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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