- 主题:暴雨,大暴雨!结果完全没下
你说话可靠么?
你觉得能行就行?
【 在 butcher 的大作中提到: 】
: 龙王跟你说了?
: 你跟龙王交情怎样?
: 说话可靠吗?
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FROM 116.228.78.*
人工智能在这方面不行吧。
所谓历史数据在这方面就很难准确,作为周期的“年”都很难精确。
据我所知,预报更多需要的是“算力”和“数据”。气象的模型属于混沌的类型,初始量发生微小的变动得出的结果都会大相径庭。想提高预算的准确度需要提高数据的规模和准确度,以及提高算力。这些都不是所谓的人工智能的领域。
【 在 butcher 的大作中提到: 】
: 这帮废物孙子只给倌猿负责。
: 不给老百姓负责。
: 这样的责任有鸡毛意义呢。
: ...................
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FROM 111.198.55.*
气象局的大别墅豪气着呢
【 在 newssmth 的大作中提到: 】
: : :发自xsmth (iOS版)
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FROM 219.143.35.*
这个帖子好, 把版上的一群气象专业人员炸出来了.
让他们清晰的认识一下自己.
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FROM 219.141.227.*
他舒服了,其它被值班的单位是不是要骂人?
【 在 duke2015 的大作中提到: 】
: 这单位太舒服了,发发虚警就能混日子。
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很久以前说过 天气预报会越来越不准
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FROM 202.99.213.*
您的解释很详细。
我想补充一下天气预报和人工智能在天气预测上是两个方向。
我理解,天气预报是根据目前测到的各个气象参数根据运算来推算将来(近期)的天气情况,随着气象参数数量和精度的增加,算力的增强和预测时长的缩短可以明确的提高预报精准度。
但人工智能在这方面明显还是不行的(或者说不是有针对性的)。人工智能收集以前同周期附近的数据来预测,但气象系统是一个混沌系统,(历史上)任何的(与目前的)微小不同都导致严重的偏差。而且目前的气象观测历史也有限,同周期的历史数据也是很有限的,很难在这些有限的数据里找到足够相似的数据来预估。这样就相对比根据目前的气象参数来推算未来短期内的气象情况来说有很大的不足了。
以上只是我的理解,欢迎互相交流。
【 在 butcher 的大作中提到: 】
: 你说的不错。
: 有的观点,可能不同。
: 人工智能早就没有进步了,一直没有革命性的突破,
: ...................
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FROM 111.198.55.*
三个宁可
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你见过美国天气预报么,知道啥叫专业啥叫业余么?国内这种天气预报就是在读稿,一点专业精神都没有,至少分析下云图,提供点有意义的信息,难道全北京都在下雨,雨带经过哪里,明明是从北京南边经过,弄得全城人心惶惶。
【 在 Pandahuang 的大作中提到: 】
: 有几个人是了解气象预报的?
: 不是声音大就是有理
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FROM 117.129.59.*
气象局整那么多多普勒雷达干嘛用的,超级计算机干嘛用的,看看美国的天气预报,每年准确预报上千次龙卷风,这就是差距
【 在 Pandahuang 的大作中提到: 】
: 你说话可靠么?
: 你觉得能行就行?
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FROM 117.129.59.*