周末跟几个部里领导开会听说的几个顶层观点
1.Transformer的幻觉等问题已经使得应用落地发生了瓶颈，基于文本生成的AI，目前使用能力有限
Transformer对各个token的理解达到了100%区分，幻觉和智能本质上是一回事，多模态已经成熟了，不用纠结这个。
2.要构建新一代模型架构，具备因果关系的识别和推理能力，彻底消灭幻觉
Transformer显然理解了大部分的因果和推理，其他的尚不得而知；如果能工作，也是变体。
3.AI要具备掌握物理世界的规则（基础物理/化学等理论），能够与物理世界形成互动
这个学的国外的想法，只是指视觉上看到世界、听觉尚听到，各种传感器，这个自动驾驶已经可以达到
4.以agent为基础，推动多模型复杂场景落地，大小模型结合，通用模型和专用模型结合，多模态结合，数理模型/数值计算模型结合
这个合理
5.各个部委，要建立行业垂直模型，加大应用开发
合理
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