乔布斯的这套逻辑也不是适应所有行业产业的。
消费类电子用这套没毛病，因为每代产品之间可能耦合很松。但具体到一些行业，尤其是专业性很强的专业，客户的需求未必是眼前这一代产品面对的问题，而是N年积累下来的N代产品的各种边界条件叠床架屋积累起来的一个集合，这些上下文可不是那么容易简单说清楚的，有的甚至就不可能落实到字面上。

我理解：目前AI的底层逻辑是“更高更快更强”的奥运逻辑，那些同样适用这套逻辑的行业、产业就比较契合，比如消费类产品。但很多行业的底层逻辑或者说最最核心的那个KPI并不一定是这套逻辑，比如对稳定性、可靠性极致的追求，比如出了问题需要有活人来背锅以警示后人（而不是落到报告上的一个准确率数字上，赔点钱拉倒），比如保密性的机制要求（注定AI不可能搞到那些行业核心的know-how数据，或者说上下文。），比如……这种底层逻辑的错位会造成应用中和AI不匹配的问题，在这些行业使用AI的阻尼会更大。

【 在 GUAZHA 的大作中提到: 】
: 这个问题乔布斯说过了
: 如果等客户来描述，永远不会有苹果电脑、苹果手机的诞生
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