上一轮ai革命的标志性事件就是卷积神经网络在图像分类问题上大幅超过人类设计的特征提取算子，把imagenet数据集的准确率刷到极限了。图像特征提取方法人类搞了几十年，一直没能达到好用可落地。

本轮的llm也是把一些传统难解决的问题做到了好用可落地，有没有跟是不是好用可落地是不一样的

【 在 angusta 的大作中提到: 】
:  很多人以为是AI改变了软件，其实没有AI，软件发展到这个时候，也早就成熟了。
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:  码农的失业，哪怕没有AI，也是必然的事情。互联网发展了几十年，本身技术就成熟饱和了，很多轮子已经复用了，越来越少开发的需求了。
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:  很多年前，office就有宏操作，发展到今天，成了agent skill，本质其实是一样的。

--发自 ismth(丝滑版)
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