人肯定也会犯错误，但是人的错误类型大部分都是可预期的，也可以通过相应的流程设计将负面效果降到最低。
AI的不稳当，至少我看到的（我见识短浅），很匪夷所思。比如我上边说的那个0.002数据，换个人是打死也不会出这种事情的，他起码会去乖乖查查手册。而且，两种材料成本有差距且长期有人买单，常识也得能判断二者不可能完全一样，哪怕数据查错了，人也会首先自我怀疑。可AI就敢理直气壮的说二者等效，还煞有介事地给你列张对照表。。。我以前还遇到过一个哏事儿：我想知道两个历史人物差了多少年，印象中只知道有个大几十年不到一百年的区间。结果AI第一遍跟我说差了十二年，，，又问了一遍，才好好说出正确的数。。。

我怀疑，AI训练的时候是不是并不是以准确率为优先指标？还要考虑训练时间、模型复杂度什么的？综合考虑？如果这样的话，从产品本身来说，尤其是产品上升期，本无可厚非。但，希望AI行业从业者在舆论宣传的时候最好实事求是一些，别夸张得太过了。别跟kb分子似的，一天天的，张口替代这个替代那个，闭口焦虑这个焦虑那个的……

【 在 sanqigong 的大作中提到: 】
: 这个理解偏见太深
: 人也不太稳定
: 人的仅剩的特点就是担责，因此应该庆幸ai现阶段不能担责
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