AI博士，远没有外界想象中风光。
毕业即享百万年薪的传奇，仅属于金字塔尖的一小撮人。绝大多数普通AI博士并不具备市场议价权。
他们中，有人为凑够顶会论文无奈延毕，有人因缺少熟人推荐与心仪岗位失之交臂，有人因研究方向并非热门在企业难觅用武之地。
顶端人才被企业重金争抢，平庸的AI博士则在人才鱼塘里徘徊张望。这个群体的就业图谱，正呈现出残酷的两极分化。
大厂够不上，中厂养不起
邮件开头“很遗憾”三个字映入眼帘，王浩然意识到自己只是招聘方的一个“备胎”。他没有继续往下读，直接删除了这封来自心仪公司的邮件。
王浩然是上海某985院校大模型算法专业的博士研究生，这一专业方向正值AI赛道的风口。不过，由于就读的学校不算顶尖，且论文成果仅达到毕业基本要求（两篇顶会论文），去年参加秋招时，王浩然接连遭到多家公司拒绝。
公司拒绝的方式，被他戏称为“泡池子”。
从初面到终面，走完一套面试流程通常需要一周左右。终面结束后，王浩然总会陷入漫长的等待，十天半个月的沉默期已是常态。
最终等到“很遗憾”这句回复，意味着公司在候选人比中“钓到了更大的鱼”，而他则被留在了人才鱼塘里，没被对方捞起。
经历四五次这样的期待落空后，王浩然已逐渐习惯。但这一次被拒，还是出乎了他的意料。
这个岗位来自国内一家头部互联网大厂。由于研究方向与岗位需求高度契合，王浩然顺利进入了终面。
终面时轻松融洽的氛围，他至今印象深刻——直属领导气质亲和，聊起自己在学校做的科研项目时，王浩然不止一次从领导的眼镜片后看到肯定的目光。
领导不仅明确对他表达了欢迎，甚至提前告知了他加入团队后将担任的具体工作，让他有种“明天就要上岗”的错觉。
可一周后，王浩然却收到了这家公司的拒绝信。
大模型算法岗位在行业内虽炙手可热，但大厂放出的招聘名额通常有限。王浩然面试过的大厂，岗位招录比至少在10：1，应聘的一家国企研究所，招录比甚至高达200：1。
想到自己仅有两篇论文成果，王浩然没有死磕大厂，他同时投递中小厂作为保底。
但在中小厂的面试中，他通常撑不过二面。比起大厂，中小厂更注重用人性价比，期待高薪聘请的博士人才，能直接匹配公司业务需求。
在校期间，王浩然主要研究AI编程类课题。由于编程涉及AI应用的底层架构，该方向的算法能力可迁移至不同领域，这使他获得了医疗、金融领域大模型岗位的面试机会。
然而，当面试官发现他需要时间熟悉具体业务场景时，便终止了后续流程。毕竟对中小公司而言，高薪聘请人才后还需投入时间培养业务熟悉度，成本过高。
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