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岗位描述
1.基于业务场景抽象运营和产品的业务逻辑，设计算法机制从多模态、多领域数据中挖掘企业/个体户特征，应用机器学习、深度学习、专家系统、运筹学等技术构建模型，在用户增长、留存、立信增信、产品优化等场景中提高信用评价能力、用户体验、流量利用效率；
2.在企业信用业务场景下对画像、评价、企信产品智能能力等业务需求提供有价值的算法视角输入，通过专业能力帮助团队和业务铺路搭桥，并推动内外部资源，为最终目标负责；
3.负责企业信用大模型（数据构造、意图挖掘、知识注入、指令对齐、工具接口、模型训练部署等）等数据智能方面的创新算法研究和有业务价值的应用落地；
4.协助提升团队影响力，积极攻关技术前沿，与团队成员分享经验和新技术，帮助团队成长。鼓励并支持将研究成果沉淀到系统内并产出技术文章、专利和学术论文。
岗位要求：
1.具有以算法为基础的智能化产品三年以上实际工作经验，包括但不仅限于：搜广推系统、知识图谱、大数据风控，用户画像、金融工程、智能营销、智能助理、智能客服、大数据风控等；
2.对数据挖掘、NLP、多模态、搜广推算法、图计算、运筹等领域有深刻的理解和研究，熟悉迁移学习，强化学习，自监督学习，元学习等多种模型范式，具备Transformer、GNN等模型结构的深度开发经验，具备优秀的算法抽象能力，能够将业务场景问题抽象为算法问题；
3.有良好的代码开发能力和扎实的技术理论基础，熟练掌握编程语言和解释语言（C/C++、Python、SQL、Shell等）、操作系统、数据结构、编译系统、数据库等。熟悉Pytorch等常见的ML, DL, NLP等开源框架，具备大型模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案的理论和实操能力，有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先；熟悉常见的模型推理和小型化技术，如量化/剪枝/蒸馏等和onnx/tensorRT/flash-transformer等应用能力，能够快速实现最前沿的AI研究和想法。有开源项目开发经验优先；
4.具备对算法的热爱和负责任的精神，热衷于技术的创新和落地工作，能够运用各种资源解决具体问题、拿到业务结果。对于使用分布式、大数据和人工智能技术应用到信用领域、产生商业价值具有强烈的热情。
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
电话：18519274080
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