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职位描述
1、参与字节电商商品运营和价格运营全链路多场景智能体系建设，负责面向业务的数据挖掘及算法迭代；
2、结合海量货架和内容电商信息，通过数据挖掘的方式，优化不同生命周期中商品在各场域的流量效率、运营效率和业务目标达成率，主要场景如下：
- 完善不同商品在相似/替代/关联/趋势和季节性上的商品力基建，对重点场景货盘进行诊断并提供品类优化建议，包括但不限于细分机会市场挖掘、新品&商品成长和渠道组货建议；
- 定义并优化不同业务场景的价格健康度，量化不同类目/人群偏好/场域等对商品价格策略的影响，建模站内商品的价量曲线，推动商品定价/补贴建议、预算分配建议和商品券设计等落地，并配合进行产品化建设；
- 深度参与重点营销场和大促场景的盘货-招商-搭建-选品-投放全流程运营，针对不同业务阶段和内容电商场景，从商家、商品、价格等维度提供算法建议；
3、与业务、产品团队深度合作，能够清晰地定义业务问题，有效地面向不同听众沟通算法&分析结果。
职位要求
1、硕士研究生及以上学历，熟悉机器学习/NLP/深度学习/因果推断中至少一种，有2年以上电商行业相关经验；
2、熟悉使用Python/Java/Go中的一门或多门语言，能独立抽象问题并基于tensorflow/pytorch建模，熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理；
3、自信、主动、交流。能够主动深入了解业务，适应快速的业务变化，有良好的个人表达和组织沟通能力，能够推进事情开展；
4、有商品运营/价格策略/流量投资/用户增长等相关算法经验者优先，电商相关领域一作论文发表优先；
5、能运用英语进行工作沟通或者有跨国公司从业经验者优先。
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
电话：18519274080
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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