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职位描述
1. 负责理想汽车智能驾驶 BEV 算法研发和工程落地，包括视觉/Lidar 前融合模型、BEV / Occupancy Network 网络、多任务检测模型等；
2. 探索使用新的深度学习方法来检测周围环境信息和交通参与者信息，提升实时感知模型的能力上限；
3. 开发高效离线训练框架，以及可实时运行的在线推理框架，优化模型推理性能，研发模型部署工具链和优化工具；
4. 建立云端数据自动标注 Pipeline、数据挖掘机制以及难样本分析等工具链，利用影子模型挖掘众包数据，通过数据闭环持续迭代模型能力。
职位要求
1. 应用数学、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士或者同等工作经验；
2. 熟悉当前主流的深度学习算法，精通一个或多个领域算法研究，包括但不限于 目标检测、多任务学习、图神经网络、NLP 等领域；
3. 深入了解数据结构、算法、并行编程、代码优化和大规模数据处理等相关知识；至少精通 C/C++ 或 Python 编程，有ACM经验者优先；
4. 有自动驾驶感知/融合/预测等模块算法研发经验者优先；
5. 有计算机视觉及模式识别领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）者优先；有顶级学术比赛成果或实际工程项目经验者优先。
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
电话：18519274080
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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