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职位描述
北京偏向于商品推荐 杭州偏向于内容推荐
工作职责：
1. 参与亿级用户和商品规模的电商个性化推荐算法优化和创新。深入理解推荐业务需求，设计并落地包括百亿级别样本上的大规模召回/排序/重排等算法，持续提升推荐效果和用户体验；
2. 通过用户的表征学习，图模型，深度学习，迁移学习，强化学习，异构建模，autoML，多任务多目标建模等技术提升信息匹配效率，帮助每个用户快速发现优质商品；
3. 分析用户行为数据，进行用户长短兴趣建模，以及潜在兴趣预测，提升推荐的精准性和惊喜度；
4. 解决低活人群和人群冷启动，分人群目标优化问题；
5. 不断调研学术界和工业界前沿技术，并对各技术进行落地；
任职要求：
1. 计算机或相关专业；
2. 具备扎实的数据结构，算法和编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++,JAVA,Python等；
3. 机器学习基础扎实熟悉，召回，排序，NLP等领域的算法模型；
4. 熟悉以下任意一种开源工具：Tensorflow，Pytorch等；
5. 具备优秀的学习能力和团队合作精神；
6. 有大规模机器学习，个性化推荐，广告，信息检索，自然语言处理，机器学习相关领域项目实践经验者优先；
7. 有国际顶会发表过过论文优先。
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
电话：18519274080
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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