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职责描述
1. 构建各频次数据的落地，清洗，合成，监控，告警等自动化流程，整合完善数据工作流；
2. 数据仓库的数据结构扩展，字典维护，ETL流程及数据接口开发及优化，提高量化研究效；
3.从基础设施角度，基于操作系统/容器/文件系统/数据库等进行数据架构的优化迭代，并探索数据云化；
4. 参与投研系统各功能模块的数据支持，按需提供数据相关的方案、诊断与调优；
5. 分析梳理数据流程的薄弱环节，提升流程稳定性/健壮性；
6. 项目文档编写，性能benchmark，单元/集成测试。
岗位要求
1.985/211本科以上学历，数据开发领域相关的专业（如：计算机科学，通信、软件工程，数学统计等）；
2.有互联网/金融行业相关实习或工作经验，或对金融行业有浓厚兴趣；
3. 熟悉 Python 及SQL语言，熟悉常见SQL,NO-SQL数据库及常见文件存储, 了解不同科学计算库numpy, pandas, scipy等；熟悉多线程/进程编程，了解性能调优的常见方式。熟悉Linux，对系统、网络、硬件等具备一定认知；
4.有较强的开发能力，有一定的数理统计分析基础，了解对时序、离散、多维等不同特性数据的清洗/合成/比较的常见方式，有责任心，对数据处理具有严谨的态度和敏锐的自我思考；
5.对云存储，分布式存储，时序/列式/对象数据库，消息队列，缓存等具有体系化的知识储备，可以基于业务场景进行最佳实践；
6.熟练掌握爬虫技术，对信号监听，流程健壮性，高可用，扩展性，数据管道化等场景有深刻理解；
7.具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能力。
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
电话：18519274080
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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