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岗位职责：
1. 负责融合机器视觉、自然语言的深度强化学习的学术研究和前沿方向探索；
2. 研究通用智能体系统框架和训练方法，熟悉通用视觉模型、自然语言大模型技术；
3. 探索新的世界模型训练方法和基于世界模型的高效强化学习；
4. 发表高质量论文或开源项目。
任职要求：
1. 计算机或相关专业博士学历；
2. 扎实的数学理论基础和良好的Python, C/C++编程能力；
3. 在NeurIPS、ICML、ICLR等学术会议上有良好的发表记录；
4. 主导或贡献过高质量开源项目者优先。
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