图像算法工程师(人脸识别 25-50w,招聘多名)
岗位描述:
1、负责3D人脸重建的研究;
2、负责人脸头部姿态和视线真值系统的方案设计及数据处理;
3、负责3D人脸识别、3D活体的研究;
4、负责人脸识别前沿算法的研究、优化和测试。
任职要求:
1、计算机视觉,模式识别,自动化相关专业,全日制统招本科及以上学历;
2、熟练掌握c++,python,了解cuda开发;
3、熟悉立体几何、三维重建等相关知识(棋盘格标定,SfM, MVS,SLAM等),熟悉常用的3D开源库(如OpenMVG,OpenMVS, COLMAP)及优化库(ceres,g2o);
4、熟悉3DMM等传统人脸三维重建算法;
5、了解常用的深度学习开源软件(如 tensorflow, pytorch, caffe,mxnet等),有深度学习的研究和实践经验者优先;
6、有安防人脸识别项目或者研发经历,对人脸系统和架构比较熟悉;
7、在知名国际期刊/会议上发表过文章或在大赛中获得奖项优先。
安防人脸算法专家(50-80k)
岗位描述:
1)负责人脸算法在平安城市\雪亮工程等项目的规模落地,并达到业界头部水平;
2)负责人脸识别模型改进提升,支持非配合安防布控条件下的误识别率达到百亿分之一;
3)负责人脸聚档算法改进提升,支持城市级的跨摄像头千万级人群聚档分析。
任职要求:
1)知名AI安防企业算法团队核心骨干(地点不限);
2)知名高校计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业,硕士及以上学历;
3)**的工程能力,熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ,ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先;
4)优良的科研能力,有实际成果并发表在ICCV、CVPR、ICML、TPAMI等国际**会议、期刊者优先 ;
5)具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力
图像算法工程师(数字人驱动 25-50w)
岗位描述:
1、负责表情、肢体、手部动作驱动的研究;
2、负责高精度面捕、动作捕捉算法的研究;
任职要求:
1、计算机视觉,模式识别,自动化相关专业,全日制统招本科以上学历;
2、熟练掌握c++,python,了解cuda开发;
3、熟悉ARkit驱动协议,有相关研发经验者优先;
4、熟悉SMPL人体重建及驱动、STA语音驱动、面部表情驱动等数字人相关技术研发经验者优先;;
5、在知名国际期刊/会议上发表过文章或在大赛中获得奖项优先;
6、有过数字人项目经历算法者优先;
图像算法工程师(数字人重建 25-50w)
岗位描述:
1、负责3D人脸重建相关技术研究;
2、负责人脸参数化模型(3DMM)相关重建技术研究;
2、负责NeRF、NextFace等相关技术研究;
3、负责虚拟形象端到端训练;
任职要求:
1、计算机视觉,模式识别,自动化相关专业,全日制统招本科及以上学历;
2、熟练掌握c++,python,了解cuda开发;
3、熟悉ARkit驱动协议,有相关研发经验者优先;
4、熟悉SMPL人体重建及驱动、STA语音驱动、面部表情驱动等数字人相关技术研发经验者优先;;
5、在知名国际期刊/会议上发表过文章或在大赛中获得奖项优先;
6、有过数字人项目经历算法者优先;
算法工程化工程师/组长(硕士 工程师:25-50w 组长:50-75w)
岗位描述:
1. 牵头GPU/CPU平台的底层编程(算子/编译器),性能故障排除;
2. 帮助优化AI性能(mAP\FPS\Latency),如算子开发,AI管道调优,模型加速;
3. 帮助训练、迁移和部署新模型,如量化、剪枝、多任务网络训练等
4. 配合算法团队,提升并行训练效率和性能。
任职要求:
1. 熟悉GPU开发平台;
2. 熟悉NN框架,如TensorFlow\Caffe\PyTorch;
3. 精通C/C++,熟悉计算机架构和嵌入式系统;
4. 良好团队沟通能力,善于团队协作;
5. 有神经网络性能优化经验者优先;
6. 有算子开发经验者,编译器指令集优化经验优先。
GPU算法工程化(nlp方向 25-50w)
岗位描述:
1、利用编译优化,CPU/GPU优化等技术加速NLP相关的AI算法推理,
2、负责GPU芯片平台的算法模型适配和底层编程;
3、负责GPU芯片性能调优(mAP\FPS\Latency),如算子开发,AI管道调优,模型加速;
4、负责协同软件和算法团队,提升算法大规模部署的计算效率。
6、工作内容包括但不限于:
(1)CUDA kernel开发;
(2)编译优化技术开发;
(3)onnx parser开发;
(4)训推一体加速库开发;
(5)多卡推理技术开发;
(6)针对Transformer/bert网络结构性能优化。
任职要求:
1、具备良好的团队协作能力,热爱钻研技术,善于分析、解决工程问题,全日制硕士以上学历具备NLP相关方面的理论知识具;
2、掌握C++、Python编程语言,熟悉常用数据结构;
3、熟悉深度学习基本知识,熟悉Transformer/Bert网络结构及优化经验更佳;
4、熟悉Pytorch、TensorFlow、ONNX等框架,有二次开发能力或开源社区贡献经历更佳;
5、对NVIDIA GPU有深入理解,熟练掌握TensorRT开发及CUDA编程;
6、熟练运用TensorFlow Serving ,使用Docker建立模型Serving API
7、拥有以下经验者优先:
(1)有异构计算、HPC、编译等领域开发经验;
(2)有Nsight System、Nsight Compute、DL Prof、perf等工具使用经验;
(3)熟悉TVM/MLIR/XLA等AI编译优化技术更佳
算法工程化工程师(语音方向 25-50w)
岗位描述:
1、利用编译优化,CPU/GPU优化等技术加速语音相关的AI算法推理,进行音频处理方面算法的设计及优化 。
2、负责公司音频领域的产品研发工作,包括语音识别、语音合成、语音分离及质检等分支。
3、负责GPU芯片平台的算法模型适配和底层编程;
4、负责GPU芯片性能调优(mAP\FPS\Latency),如算子开发,AI管道调优,模型加速;
5、工作内容包括但不限于:
(1)CUDA kernel开发;
(2)编译优化技术开发;
(3)onnx parser开发;
(4)训推一体加速库开发;
(5)多卡推理技术开发;
(6)针对Transformer/bert网络结构性能优化。
任职要求:
1、计算机,数学,统计等相关专业,全日制硕士以上学历,具备语音相关方面的理论知识具备良好的团队协作能力,热爱钻研技术,善于分析、解决工程问题;
2、掌握C++、Python编程语言,熟悉常用数据结构;
3、熟悉深度学习基本知识,熟悉Transformer/Bert网络结构及优化经验更佳;
4、熟悉Pytorch、TensorFlow、ONNX等框架,有二次开发能力或开源社区贡献经历更佳;
5、对NVIDIA GPU有深入理解,熟练掌握TensorRT开发及CUDA编程;
6、拥有以下经验者优先:
(1)有异构计算、HPC、编译等领域开发经验;
(2)有Nsight System、Nsight Compute、DL Prof、perf等工具使用经验;
(3)熟悉TVM/MLIR/XLA等AI编译优化技术更佳
资深语音算法引擎工程师(50-70w)
岗位描述:
1、参与并指导团队成员设计和研发业内前沿的高性能、高稳定性的语音算法引擎,包括语音识别解码器、语音生成引擎等,并推动高性能推理库和新算法的应用。
2、负责语音识别、语音生成、语音前端和分类等算法的工程化和落地工作。
3、与SDK及服务端同学合作,通过算法引擎,将语音技术在各业务中落地和应用
任职要求:
1、计算机及相关专业本科及以上学历(优先),有五年及以上工作经验。
2、精通C/C++编程,精通数据结构和算法设计,有良好的编程功底,熟悉系统性能调优的方式,熟悉Linux开发环境。
3、具备语音识别解码器开发经验,熟悉Kaldi/Pytorch/Tensorflow,熟悉音频特征、神经网络推理。
4、熟悉常见机器学习、深度学习算法。
5、有定点量化、指令集优化、CPU/GPU高性能计算优化经验者优先。
6、具有强烈的自我驱动能力、良好的沟通和团队合作能力,有团队管理经验或者虚线带人经验者优先。
资深语音合成算法工程师(25-50w)
岗位描述:
1、参与构建语音识别解决方案,负责相关算法模块的设计和研发,包括声学模型、语言模型、语音活动点检测、后处理等模块的算法实现、迭代优化等工作。
2、快速响应产品和业务需求,推动上述算法模块在实际场景中落地应用。
3、持续跟踪业内前沿技术和方法,探索并验证新技术在业务场景中的有效性,不断提升语音识别精度和效率。
4、保持语音识别相关算法的先进性,持续进行算法创新,将研发成果投稿顶会论文及申请专利。
任职要求:
1、 计算机、语音信号等相关专业硕士及以上学历,具备扎实的深度学习、语音识别基础。
2、有语音识别实际项目落地经验,主导或参与过端到端、混合语音识别等系统的上线及迭代,具备大规模数据模型训练经验者优先。
3、具备良好的编程能力和数据结构基础,熟悉Python/C++等编程语言,熟练使用Pytorch/Tensorflow/Kaldi等深度学习框架,熟悉语音识别常用的主流算法如Chain/CTC/Transformer/Transducer/Conformer等。
4、在相关国际会议或期刊(ICASSP/Interspeech/ASRU/TASLP/Speech Communication)等发表过学术论文者优先。
5、具有强烈的自我驱动能力、良好的沟通和团队合作能力。
地址:北京朝阳区
邮箱:topjob@139.com VX:zhiyayoule
--
FROM 183.229.50.*