1、推荐算法工程师
职位描述
1、参与房产展位经纪人个性化推荐算法的优化：包括经纪人召回、排序，提升平台转化能力；
2、打造展位竞价系统，通过货币及其背后的流量商业化产品激励调度经纪人；
3、利用机器学习等技术手段，对用户的深度转化行为进行建模，提升房产推荐时的深度转化效果；
4、跟踪深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿研究成果，结合房产的业务特性，快速实现并落地应用于不仅限于推送/搜索/推荐等场景中，进而结合实际问题开展数据分析和迭代优化，提出创新性解决方案。
职位要求
1、扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力；
2、机器学习基础扎实，熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型；
3、熟悉以下任何一个开源工具：Xgboost、Tensorflow、Pytorch；
4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境；
5、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神。
加分项
1、有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验；
2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。
职位描述1、参与房产展位经纪人个性化推荐算法的优化：包括经纪人召回、排序，提升平台转化能力；
2、打造展位竞价系统，通过货币及其背后的流量商业化产品激励调度经纪人；
3、利用机器学习等技术手段，对用户的深度转化行为进行建模，提升房产推荐时的深度转化效果；
4、跟踪深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿研究成果，结合房产的业务特性，快速实现并落地应用于不仅限于推送/搜索/推荐等场景中，进而结合实际问题开展数据分析和迭代优化，提出创新性解决方案。
职位要求
1、扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力；
2、机器学习基础扎实，熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型；
3、熟悉以下任何一个开源工具：Xgboost、Tensorflow、Pytorch；
4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境；
5、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神。
加分项
1、有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验；
2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。

2、推荐算法高阶工程师
""职位描述：
1、负责幸福里内容推荐（包括视频，直播，问答等多个场景）算法，和产品、运营等团队紧密合作，深度理解幸福里内容推荐业务发展，共同制定长短期的业务目标；
2、深入参与到机器学习技术研究中，在解决具体问题的同时形成完整系统的方法论，持续提升用户体验；
3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究；
4、组织推进组内以及跨部门合作项目，帮助团队的进步和新人成长。
职位要求
1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，3年及以上工作经验，有tech lead经验；
2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新；
3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情，并可以做合理的优先级判断；
4、有负责组内以及跨部门合作项目的经验，良好的业务判断能力和沟通能力，善于沟通和解决冲突。

欢迎咨询！      
电话：18519274080    
微信号：Brylin1991                  
邮箱： herocanjob@163.com
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