岗位描述
● 负责电商搜索基础召回技术优化，包括用户个性化行为理解与建模、基础文本召回、向量化召回、用户个性化召回等，基础技术包括但不限于: 大规模负采样、电商知识图谱、多模态内容理解、商品表征预训练与迁移学习等。
● 负责电商搜索基础排序模型优化，包括基础大规模CTR/CVR预估，面向电商多国、分人群的多任务、多目标学习与建模。
● 负责搜索的展现样式优化，包括但不限于个性化推荐理由、图像质量建模、展示模型优化等。
岗位要求
● 硕士及以上学历，2年以上工作经验，计算机、多媒体、模式识别、NLP、机器学习等相关专业，有搜索、推荐算法等相关工作背景优先
● 熟悉常用基础召回/排序算法，在搜推广的基础召回、排序等相关领域有研究或者实践经验者优先，有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先
● 熟练使用Python/C++/java/shell语言等编程语言；有基于Tensorflow, PyTorch, Mxnet等深度学习平台的算法开发经验；英语能力强、能够流利的听说工作相关英语的优先。
● 具有良好的技术洞察力、商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。
欢迎咨询！
电话：18519274080
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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