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工作职责:
1.负责网约车交易市场策略中台建设，基于网约车平台海量数据，打造领先的供需预测模型，为分单、调度、热力图等业务提供基础能力，包括但不仅限于深度时空网络、图神经网络，深度学习，transformer等技术的研发
2.应用模仿学习、环境重建等领域技术，构造交易市场仿真系统，为运营、产研团队提供可靠的基础环境，支撑业务高速发展。包括但不仅限于深度学习、强化学习，逆强化学习、深度时空网络相关算法和系统研发
职位要求：
3.参与网约车智能运营体系搭建，深入了解、挖掘业务痛点并提出可行的解决方案，同时为商业智能决策提供可靠支撑
任职资格:
1.计算机、数据、控制、EE等相关专业
2.算法、模型理论基础扎实，有机器学习化学习/模仿学习相关背景优先考虑
3.熟练掌握海量数据处理技术，有分布式机器学习、数据分析经验，有Kaggle等比赛成绩优秀者优先
4.编程能力优秀，良好的C++／Golang / Python等工程实现能力，ICPC / CCPC Regional 银牌以上优先考虑
5.在机器学习相关领域顶级会议如 KDD / NIPS / ICML / AAAI 等发表论文优先考虑
6.思维严谨，逻辑清晰，正直，乐观，自驱，有良好的团队合作精神
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