职责描述:
1 负责完成目标检测/分割/分类等常见任务;
2 负责解决多场景、光照、大小、遮挡、截断等实际应用中困难的目标检测问题;
3 负责大量路试数据的处理,包括模型设计、模型训练,以及后续的优化;
职位要求:
1 计算机、模式识别、机器学习、深度学习、自动化、数学等相关专业,硕士及以上学历,5年以上工作经验;
2 熟悉基于深度学习的图像算法,并对现有的技术原理和细节有深入的了解,同时能够快速上手新的前沿技术;
3 熟悉Python、C++,能够将模型部署上车,具有扎实的算法和数据结构知识;
4 熟悉常见的数据驱动的训练框架,如PyTorch、TensorFlow;
5 有较强的学习能力和团队沟通能力,做事认真、踏实,乐于分享,自我驱动;
Bonus:
1 有ADAS或自动驾驶相关经验;
2 有机器人、无人机或相关工业自动化的研发或者竞赛经验,并取得不错的成绩;
3 有过相关传感器的使用或者研发经验;
4 具备海量数据处理经验。
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