岗位职责：
1. 负责公司端到端推荐引擎的研发工作，构建高性能低延迟的在线引擎架构以及灵活高效的算法实验框架；
2. 构建在线推理服务、向量检索服务、算法特征计算服务、实验 ABTest 服务等在线推荐系统核心组件；
3. 构建在离线算法 MLOps Pipeline、多模态推荐算法体系等核心产品；
岗位要求：
1. 有丰富的在线系统开发经验，对高并发服务、主流在线数据库、业务流程抽象、ABTest 等有充分经验；
2. 熟练掌握 C++ 和 Java 开发，了解常见后端开发框架；
3. 对深度学习模型的推理、性能调优有一定经验，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架；对 TensorRT、ONNX、Milvus 等框架或系统有了解或有使用经验；
4. 对 K8s、Spring Cloud 以及微服务等架构有了解；

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