岗位职责：
1、参与构建基于用户画像和行为的用户推荐引擎；
2、持续关注策略规则对推荐效果的影响，改善推荐效果指标；
3、参与特征工程、排序学习等模型和算法的持续优化和研究，持续提升产品体验；

岗位要求：
1、熟练使用常见的机器学习/深度学习算法，如LR、RF、GBDT、CNN、RNN等，并对部分算法能有深刻理论理解和实践经验；
2、两年以上推荐算法经验，并精通场景推荐算法原理如CF、SVD等；
3、熟练使用以下任何一个开源工具：xgboost、tensor flow、caffe
4、有Linux/Unix 环境开发经验，有hadoop/spark等大数据开发经验优先；
5、具备用户画像、排序优化等经验优先；
6、具备较强业务理解和问题解决能力，较强的团队合作能力。

欢迎咨询！
手机号同微信：18519274080
邮箱：herocanjob@163.com
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