base:北京/深圳
岗位职责 :
1. 负责腾讯广告机制、排序、召回策略等广告算法模型相关,重点包括:智能化的广告和商品召回、计费机制、智能出价策略、提升广告主投放效率和体验等;
2. 面向广告各行业的个性化投放需求,结合大规模分布式训练和特征工程优化,持续提升算法模型精准度、泛化能力和训练效率;
3. 深入腾讯广告系统全链路,联动上下游模块开展数据分析和算法策略优化,提升广告效果;
4. 跟踪深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿研究成果,快速实现并落地应用于实际任务中,进而结合实际问题开展数据分析和迭代优化,提出创新性解决方案。
岗位要求:
1. 扎实的数据结构和算法功底,熟悉C/C++/Python/Scala 等编程语言、熟悉广告相关的算法模型框架;
2. 精通传统机器学习,深度学习相关知识背景者优先:有广告/推荐/搜索召回排序等相关实践经验,熟悉 TensorFlow/PyTorch 框架;发表过 KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL等顶会论文优先;
3. 具备优秀的业务理解能力、数据分析能力、机器学习算法的开发和优化能力;
4. 善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力;
5. 有业务导向意识,技术优化服务于业务目标达成。
联系人:ElaineZhao
手机/微信:13701122467
邮箱:elaine.zhao@plcc.com.cn
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