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岗位职责：
1. 负责深度学习计算引擎框架的搭建；
2. 负责计算图、内存及算子计算的高性能优化；
3. 负责自动驾驶 CV 算法及数学库的优化；
4. 与算法、软件开发团队一起，共同完成自动驾驶算法的落地，确保算法运行的高效性及实时性。
基本要求：
1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上；
2. 熟悉 C/C++，熟悉多线程编程模型、内存管理及常见设计模式；
3. 以下两条掌握其一
a. 熟练掌握 CUDA 并行编程模式，熟悉 CuDNN/CuBlas/TensorRT 库，具有 2 年以上算法优化经验；
b. 熟悉 TVM/XLA/Glow/TFRT 等 DL 编译栈，具有 2 年以上计算图 IR/MLIR 抽象及优化经验；
4. 深入理解深度学习量化方法，熟悉框架量化设计及相关算子开发方法；
5. 独立的开发、性能分析、问题追踪修复能力；
6. 学习能力强，对新事物保持好奇心，能够快速融入新环境；
7. 良好的编程风格习惯、文档撰写能力，团队沟通协作能力；
8. 熟悉 TensorFlow 2.x 框架内部实现者优先，熟悉 PTX/SASS 编程者优先。
加分项：
- 熟悉编译原理，熟悉 LLVM；
- 熟悉 TensorFlow SavedModel 模型格式；
- 熟悉自动驾驶相关算法，有感知、规控、地图、定位等算法优化经验；
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