【社招】【摩尔线程】软件工程师/架构师 – AI算
职位描述：
工作地点：北京，上海，成都，西安，武汉
负责把AI前沿研究和软硬件体系结构设计联系起来。其主要责任包括：
1. 追踪研究领域和应用中的最新AI技术，理解并重现论文及开源代码中所采用的思路/方法
2. 指导或构建算法实验及开发原型
3. 分析并理解AI应用、深度学习框架和加速设备之间的接口
4. 研究AI模型加速技术，例如模型量化/模型剪枝等
5. 理解并能评测和预测深度学习算法，包括性能，准确率，错误率，精确率，加速比等指标
6. 指导或构建算法实验及开发原型
7. 研究/分析主流AI模型性能方面的特点/瓶颈，为硬件加速提供核心算法指导和优化方法
8. 为未来的软硬产品定义提供建议
9.与工程团队合作，提出并验证新型数据精度类型、操作类型等的实际效果
职位要求：
1. 计算机科学相关专业硕士以上学历或本科学历+3年相关工作经验
2. 具有至少5年从事AI相关研究和应用的经验（资深AI算法架构师）
3. 至少2年行业AI应用工作经验：自然语言处理化学习/推荐系统/生成式网络/视觉/安防/语音识别/排序/游戏等
4. 精通至少一种深度学习框架并熟练使用，诸如TensorFlow, PyTorch等
5. 熟悉CNN/RNN/LSTM/GRU/Transformer/Bert/XLNet/GANs等神经网络模型
6. 熟悉各种AI训练及推理加速器及其特点，如GPU/TPU/NPU/ASIC等
7. 熟练使用深度学习领域的技术语言进行交流
8. 熟练使用Linux环境，熟练使用脚本开发，使用GPU进行AI训练

加分项：
1. 在深度学习领域核心会议期刊上发表过高质量论文
2. 在有影响的计算机科学相关的竞赛中获奖，如ACM、NOI、ASC等
3. 在微积分，线性代数，随机理论和最优化技术方面具有扎实的数学基础
4. 了解tensorflow/pytorch之外的深度学习框架，比如：MXNet/Caffe熟悉框架的使用以及基本原理
5. 具有垂直应用领域中深度学习上下游相关技术经验，例如安防领域的音视频编解码技术、推荐系统和搜索引擎的集成等
6. 具有使用CUDA加速计算的经验
7. 具有集成电路/驱动/编译/分布式计算等领域开发知识或经验
8. 有关Tensorflow, pytorch的框架知识
9. 了解或使用过aws/gcp等云平台
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