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北京，上海，深圳

职位描述
1.与研发、工程和硬件团队紧密合作，设计并开发机器学习编译器。
2.对于定制化的GPU架构和策略，构建并复用编译器组件从而完成对关键部件的全局优化。
3.从编译器和硬件设计方向降低潜在的软件的开销，从编译方向优化人工智能算法。
4.构建编译系统，使其具备高度的灵活性和优异的运行效率，并且能支持动态图，动态数据长度，控制流和一些并行计算不友好的算子的优化。

职位要求
1. 5年以上软件工程师经验。
2. 具有CPU, GPU或者TPU的架构经验。
3. 具有编译及优化技术的经验，同时具有XLA、MLIR或类似技术的知识。对开发高性能编译器有经验。
4. 具有深度的C++, Python, LLVM面向对象设计的经验知识。
5. 具有设计分析多核计算系统性能的经验。
6. 具有运行、分析、优化神经网络的经验。
7. 具有极佳的沟通交流能力。
8. 计算机科学，信息技术，软件工程，硬件工程，系统工程等相关领域硕士。
具备以下条件优先： 1. 具有机器学习工具评测工业标准的经验，例如MLPerf。
2. 具有SoC架构的性能建模经验。 3. 深入理解神经网络算子和机器学习中的数学算子。
4. 深入理解深度学习编译器框架，例如TVM, Glow。
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