合作：腾讯、阿里、百度、美团、今日头条、快手、滴滴打车、Shopee、蔚来汽车、小红书、特斯拉汽车、知乎、
小米、去哪儿、OKcoin、拼多多、京东、探探、贝壳、瓜子、乐视、高德地图、优酷、爱奇艺、蚂蚁金服等
职位描述：
负责大规模深度机器学习模型的分布式训练和预估的研发与优化，构建高效、可靠的训练平台和预估平台；
为推荐、搜索、广告等核心业务提供完整的平台解决方案，加速算法模型的迭代效率和预估精度；
持续优化平台架构、提升系统性能以及平台规模，不断加速训练和推理的效率。
职位要求：
精通C++编程，熟练掌握多线程编程，锁优化，性能调优，RPC框架等技术；
对计算机技术有极高的热情，能够积极主动的学习，有深度钻研和实践精神，对交付的code高标准、严要求，做事严谨细心；
有深度学习框架开发经验的优先，有Deep Models在大规模线上生产环境落地经验者优先，有对Tensorflow/Pytorch/Paddlepaddle源码熟悉者优先；
有分布式系统开发经验者优先，对Parameter Server或高效索引结构熟悉者优先；
熟悉MPI/NCCL者优先，熟悉GPU编程者优先。
岗位亮点：
1. shopee是一家极具潜力的公司，在这里我们希望打造一个业界领先的机器学习平台，来有效地支撑公司推荐、搜索、广告等众多业务下的算法落地，并针对大规模稀疏参数场景下的ctr预估进行极致的优化，使其在电商场景下发挥最大的效能，为公司带来更大的收益。
2. 涵盖深度机器学习的整套流程，从组织样本、训练，到模型build和发布，再到线上加载模型和提供预估服务，同时能够以白盒的角度来了解神秘的深度学习技术在工程上的实现，从而对深度学习的各类算法有更透彻的了解。
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
电话：18519274080
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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