工作职责：
1.针对业务应用场景，从事基于深度学习的图像处理技术研发和产品落地
2.开展图像识别、目标检测、图像分割等方面的算法研究工作
任职要求：
1.具有2年以上计算机视觉（检测、分割、关键点检测、识别等）方向应用经验，熟悉计算机视觉领域的常见算法模型（如图像跟踪、图像识别、图像分割、图像比对、图像生成等算法模型）的设计和优化，包括常用CNN，MTCNN，YOLO，SSD，GAN，VAE等网络；
2.熟悉业界前沿算法，对近几年深度学习在检测、分割、分类的发展有深入理解；
3.熟悉常用数据结构和算法，熟悉机器学习或深度学习常用算法模型并有丰富的实践经验，包括但不限于：LR、XGB、CNN、LSTM、强化学习等；
加分项:
熟悉常用深度学习框架Caffe/MXNet/TensorFlow/PyTorch中的一种，有修改框架代码经验者；
有OpenCV开发经验；
熟练使用C++/Java/Python，熟悉 Linux 开发环境和shell，有大数据开发经验、熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark者；
在机器学习和AI领域会议和期刊有高水平论文发表者
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