1. 某一线大厂实验室  （Base在北京/南京/西安）

机器学习算法/自然语言处理专家
岗位职责
1、从事机器翻译、多模态翻译、知识图谱等方向的应用研究和开发工作；
2、 负责机器翻译自然语言处理核心算法及平台的设计与研发，提升华为终端手机等相关产品的核心竞争力和用户体验。
岗位要求
1、获得计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等领域的优秀硕士,优秀博士；
2、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力；
3、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++ /Java /Python等；
4、 在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文（ACL/EMNLP），或有高水平竞赛(WMT/IWSLT/CCMT)获奖经历优 先

2. 某C轮 人工智能技术与服务提供商  北京
机器学习算法专家/ 研究员
工作职责：
- 使用领 先的数据挖掘和机器学习技术提供实际问题的优化方法和解决方案；
- 尝试、设计领 先的机器学习算法、计算框架，提升机器学习系统执行效率；
- 对实际问题进行抽象，设计开发机器学习组件，降低解决方案的实现复杂度；
- 持续提升机器学习算法可用性和易用性，降低使用门槛；
- 创造更有价值的产品与服务，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长。
【任职要求】：
- 有良好的数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作；
- 熟练掌握Python，C++, Shell, Java等一种常用编程语言；
- 对分布式计算框架（hadoop、spark等）有较深了解；
- 有一定的机器学习建模经验；
- 有较强的业务理解能力与学习能力，与人沟通积极主动。
【加分项】：
- 有丰富的工程经验
- 参加知名编程比赛如ACM/ICPC并取得优异名次
- 熟悉大规模分布式并行计算的原理，并以核心开发者或负责人身份完成过大规模分布式并行机器学习算法相关的研发
- 熟悉至少一种开源分布式数据处理架构的原理并有一定的实践经验，包括但不限于Hadoop、Spark、Flink等；
- 熟悉至少一种集群资源与任务管理系统，包括但不限于Yarn、Mesos、Kubernates等；
- 在GitHub等平台上创建有影响力的开源项目或成为其核心开发者
- 在国际顶级人工智能、计算机体系结构与系统会议或期刊上发表过机器学习相关论文
- 熟练掌握至少一种常用深度学习的框架Pytorch，Tensorflow，Mxnet，Caffe，有丰富的实践经验


3. 某B轮 全对外开放Robotaxi服务的自动驾驶公司  

感知软件工程师（机器学习/视觉和算法） 北京/广州
主要职责
1.设计高效可靠的深度学习模型，在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物（人，车，非机动车辆，交通锥等），并对场景进行理解  
2.如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况，如路面上的垃圾袋，洒水车的水花，前车掉下来的挡板  
3.如何保证感知模型和算法在极端的环境里的准确性和可靠性，如大雨，大雪，雾霾，风沙等  
4.把模型优化到极致，让十几个到几十个模型在车上有限的计算资源上欢快的运行  
5.如何搭建一个高效可靠的计算框架，支撑一个周期内接收几十个传感器的输入，做各种同步融合，并进行几十个深度学习模型的推理  
6.总结：关于机器学习和算法方向 ，这个方向的感知工程师负责设计并实现检测，分类，跟踪，和场景理解等各种模型和算法，对模型和算法进行评估和测试，并把模型和算法部署到车上
要求：
1.具有很强的算法和C++编程能力
2.拥有强大的逻辑思维能力，算法能力，以及解决问题的能力
方向要求
1.至少3年C++相关开发经验（工作经验少于3年完全不考虑）
2.在机器学习/深度学习，计算机视觉，模型优化等至少一个方向上有扎实的基础和丰富的经验
重点
1.熟悉多线程，内存管理，泛型，及设计模式加分
2.具备丰富多传感器融合以及2d/3d跟踪的经验加分
3.在顶会发表了文章的人选优先考虑


4. 某大厂 汽车事业部  北京朝阳机器学习算法专家
主要职责
1.业务：利用机器学习算法处理时空轨迹数据、语音文本数据、视频图像数据，提升高德地图共享出行的服务质量。业务范畴包括但不限于：推荐上车点、派单算法、风控/反作弊算法、运营补贴算法、共享出行路线规划、路线旅行时间预测、用户行为分析等
2.角色：指导或参与数据可视化分析、算法选型、数据清洗、模型搭建、参数调优、工程化上线、用户反馈跟踪的全链路研发
1.经验：拥有5年以上工业界机器学习或运筹优化算法的研发经验，包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、计算机视觉、智慧交通、物流配送等方向（其一即可）
2.工程：开发严谨高效，掌握Python、R或C++。有使用sklearn、TensorFlow等开源工具的经验
3.算法：拥有扎实的统计学功底，对数据敏感、深刻理解和熟练运用各类主流机器学习算法或运筹算法，包括但不限于线性模型、树模型、概率图模型、聚类模型、深度学习模型、多任务学习、迁移学习、强化学习、整数规划算法、VRP算法（其中若干种即可）
备注要求：
1.Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历优先
2.有ACM编程竞赛的获奖经历优先
3.熟练的英文读写能力的优先


5. 某大厂 技术中心   北京朝阳
机器学习算法专家（POI数据挖掘）
主要职责
1.基于大规模用户出行数据（文本、轨迹和图像数据）进行分析建模，运用NLP、机器学习、深度学习等AI算法，改善地图数据质量（POI、道路）提升用户的出行体验
2.负责核心机器学习和深度学习算法的技术攻关，并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码，和产品组配合完成模型质量的评测并上线
3.负责地理领域知识图谱的核心算法研发，利用实体抽取、实体链接、关系抽取、知识挖掘等技术构建地理信息内容的知识库，并运用到实际业务中 - 探索新技术（RNN，CNN，GCN，Graph等）在用户出行数据领域的应用和落地
要求：
1.熟练掌握常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法，并有产品化经验，具备良好的算法选型能力和产品落地经验
2.熟练掌握常用的机器学习算法，包括但不限于LR，SVM，Decision Tree，GBDT等
3.熟练掌握常用的机器学习优化理论，包括牛顿法，共轭梯度法，SGD，LBFGS等
4.掌握深度学习技术，包括但不限于CNN，RNN，LSTM，迁移学习，强化学习等
5.熟练掌握CC++、Java、Python、R等至少2种编程语言，熟练掌握其相关框架、类库及底层技术
6.精通至少一种大规模数据开发工具，包括但不限于MR、HIVE、PIG、Hbase 、Spark等
重点备注：
1.具备深厚的运筹学、统计学、数理统计、概率论等数学理论功底优先
2.熟悉神经网络、时间序列建模、迁移学习、模式识别、图算法等技术者优先


6. 上海 某 C轮 智能社交网络平台

机器学习平台算法工程师    北京海淀区

主要职责
1.负责APP AI机器学习平台中算法集成，集成常见的NLP、CV算法到平台化流程中
2.持续提升机器学习平台化水平，将AI能力高效应用到风控、内容理解等业务中
3.研究分析业内机器学习平台，优化技术方案
要求：
1.精通至少一门语言，Java/C++/Python/Scala等
2.熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/Pytorch）
3.具有良好的代码风格和扎实的工程经验
4.熟悉常见机器学习算法和应用解决方案,具有良好的数据分析能力，和丰富的机器学习技术实践经验


7. 某大厂 智能云事业部    北京/杭州
机器学习算法专家
主要职责
岗位描述
1.应用机器学习、自然语言处理和视频分析理解等技术来处理海量数据，分析与挖掘各种潜在关联，分析特征，建议模型，优化现有的排序结果，应用于内容推荐/搜索/标签等落地场景
2.负责阿里云TOB销售CRM系统的智能化算法研发，并在leads运营，客户画像，佣金分析等场景上线应用
3.负责搜索或推荐算法中某个方向的中长期技术规划，制定相应的技术发展方向和计划，使系统体系化并具有前瞻性，并在具体场景中成功应用
4.具有以下任一场景的算法优化经验：推荐、广告、机器学习、自然语言处理、多媒体理解、用户增长、数据挖掘理论基础，并且在某个方向上有深入的研究和积累
5.能够把握机器学习、自然语言处理、数据挖掘等领域的前沿动向，有自己的洞察力
岗位要求
1.具备扎实的计算机理论基础，在数据结构及算法方面有较强的功底
2.精通Java/C++/Python一种及其以上，同时善于学习新的语言和脚本语法，具备优秀的系统调试/调优能力和经验，熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力和业务落地能力
3.熟悉Hadoop/HBase/Flink/Spark等开源大数据技术优先，有大数据工程开发经验优先，有开源社区开发经验优先
4.熟悉SQL语言编程，有数据库相关开发经验，了解数据库的基本原理
5.熟悉机器学习特征处理、模型训练流程，了解常用机器学习算法，有大型搜索／推荐／广告算法架构设计经验
6.人工智能、机器学习、计算机、信息技术等相关理工科学历，本科以上
要求：
1.至少4年及以上数据挖掘、机器学习算法经验
2.技术扎实，熟悉代码逻辑和原理
3.熟悉各类数据，如客户数据、账号数据、使用数据等
4.不考虑纯研究型人选
重点：
熟悉Hadoop/HBase/Flink/Spark等开源大数据技术优先，有大数据工程开发经验优先，有开源社区开发经验优先


8. 一线大厂 音乐事业部
自然语言处理工程师.  深圳
主要职责
1.负责语义理解、分类/聚类等系统构建，负责不同文本类别的情感分类，意见挖掘和舆情分析
2.跟踪学术界和业界最新进展，并且能够快速应用到业务中
要求：
1.2年以上相关工作经验，掌握数据分析方法，深入理解常见机器学习算法、有深度学习经验者
2.熟练掌握C/C++编程，熟悉Linux 环境开发，熟悉一门脚本语言（Perl, Python, Ruby）
3.熟悉分词、词性标注、命名实体识别、文本分类、聚类等常用NLP算法，Deep Learning for NLP研究背景者
4.有Word embedding，LDA，CNN经验者


9. 一线大厂数据平台
自然语言处理高级工程师   深圳， 北京
主要职责
1.负责海量文本的语义聚类，分类，不断提升覆盖度和准确度
2.负责不同文本类别的情感分类，意见挖掘和舆情分析
3.创建数亿用户级别的领域画像
1.有较强的算法基础和编码能力
2.对数据敏感，善于思考，具备不断发现并解决问题的能力
方向要求
1.3年以上NLP相关工作经验


10.  一线大厂 AI平台部  
自然语言处理算法工程师（画像特征）  北京

主要职责
1.负责个性化推荐中的文本内容理解，为推荐提供丰富的内容测特征，包括但不限于主题分类、tag、主题模型、embedding等
2.根据用户群体特性针对性挖掘人群偏好内容池
3.负责构建基于内容的用户画像以及优化画像召回
要求：
1.熟悉常见的NLP、机器学习、深度学习、数据挖掘算法
2.熟练掌握C/C++，Python，Java等至少一门语言
3.熟悉Tensorflow、Caffe、pytorch等任一种深度学习框架
4.优秀的逻辑思维能力和数据分析能力
方向要求
2年以上自然语言处理、机器学习、数据挖掘相关工作经验
在NLP、数据挖掘等国际顶级会议或者期刊上发表论文，或相关国际比赛获奖者优先


欢迎自荐与推荐：molica.peng@tehiring.com,其中有公司可以接收应届PHD，
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