ai有所谓“提示词工程”的说法。
交代清楚语境主题，ai翻译已经还可以的

【 在 McJohn 的大作中提到: 】
:总是说很多翻译用AI就可以搞定，不用学外语。我最近看了一个一级方程式车手的普通采访，AI翻译简直烂到极点，把采访中提到的
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开放的ai学习更快，ai学习录入就行了，人要记住那么多单词太难了，

英语现在每年新增的单词都是海量，人怎么可能都记得住，ai就可以




【 在 netcom 的大作中提到: 】
: 棋类和语言恰恰很不同
: 一个是规则确定的封闭系统
: 一个是与社会演进相生的开放系统
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FROM 124.16.29.*

你说的这些反而是固化的居多，新增的大多数都是简单含义的，

至于说话人身份，语气，神态的理解这些都是相对套路话的，ai理解起来并不难

ai要想做到精细化，多学习某个领导的发言分分钟的事情，但是对于人来说

习惯不同领导的发言难度就大很多了，人和ai比学习能力那真是怎么玩也玩不过的



【 在 netcom 的大作中提到: 】
: “记住”某个新名词的词义其实是翻译的最低层次
: 真正的难点在于“理解”常用词和结构在具体上下文的意义，具体文化背景下的nuances, 甚至也包含现场翻译对说话人身份，语气，神态的理解
: AI 没那么容易
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FROM 124.16.29.*

个性化翻译还没有大规模开始而已，这个赛道肯定会被搞起来的，只是目前成本的

问题而已。语言大多数是套路而已，更何况不论是套路，还是新知识的学习，人都是

干不过ai的，别把语言想象的有多高深，比围棋简单多了



【 在 netcom 的大作中提到: 】
: 你说的分分钟的，是你确实见到过ai已经做到了，还是只是乐观的想象，觉得“ai 一定能做到”？
: 翻译是一名学问，表面像语义差别很大的太多了，翻译专业叫Les faux amis(靠不住的朋友)
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FROM 124.16.29.*

哦 你是技术乐观主义者，这是你对前景的期望
我觉得语言比围棋难。当然，未来的事谁也说不好。

目前来看, Ai擅长的部分，和传统的东亚教育很像(无贬义)
比如擅长棋类，考试，写八股文，确定风格的图像视频，快速查找信息等等，有希望成为很能干的助理
但也只是助理
需要创意的部分，需要做决策的部分，需要情感伦理的部分，还很远
【 在 Armageddon 的大作中提到: 】
: 个性化翻译还没有大规模开始而已，这个赛道肯定会被搞起来的，只是目前成本的
: 问题而已。语言大多数是套路而已，更何况不论是套路，还是新知识的学习，人都是
: 干不过ai的，别把语言想象的有多高深，比围棋简单多了
: ...................
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