中国科学院自动化研究所成立于1956年，是国内最早开展智能科学与技术基础理论、关键技术和创新性应用研究的科研机构，也是中国科学院大学人工智能学院牵头承办单位。因工作需要，我所面向所内外公开招聘算法开发工程师多名。自即日起受理报名，竭诚欢迎符合条件的人士报名竞聘。
一、岗位描述
岗位一：视觉算法工程师（2名）
岗位职责：
1.负责目标检测、跟踪、分割等计算机视觉相关的算法设计、模型训练、代码优化与接口开发等；
2.负责视觉相关项目的问题建模、技术选型、数据处理、部署实施等，实现算法模型与业务场景的适配；
3.负责专项技术调研、新技术攻关、前沿技术跟踪等，协助团队进行技术体系升级以及算法模型储备；
4.参与项目申报、项目验收过程中相关技术材料编制，以及协同产品与系统团队完成相关文档资料整理；
5.完成领导交代的其他工作。
任职要求：
1.计算机、自动化、数学、人工智能、模式识别、机器视觉等相关专业硕士及以上学历，开发经验丰富者可适度放宽；
2.熟练掌握机器学习（特别是深度学习）以及计算机视觉相关的算法和技术，深刻理解图像识别、视频分析等技术领域；
3.精通Pytorch/TensorFlow等深度学习框架，对模型创建、训练、调优、测试和工程化部署的整个工具链有深入了解；
4.熟悉C/C++/Python/Java任意一种语言，具备扎实的数据结构功底，具备较强的工程能力及算法落地经验；
5.具备阅读英文资料的能力，具备较强的分析和解决问题的能力，具有良好的沟通表达和团队协作能力，具有责任心和使命感。
联系人：王老师
电子邮箱：youwen.wang@ia.ac.cn
地址：北京市海淀区中关村东路95号，100190
岗位二：推理加速工程师（1名）
岗位职责：
1.负责模型推理效率优化技术研发，包括不限于模型稀疏化、蒸馏、剪裁等，提升模型整体推理性能，降低资源消耗；
2.负责异构硬件适配与优化，在异构硬件平台(如ARM、GPU、NPU 等)，利用TensorRT、ONNX Runtime、TFLite、OpenVINO、MNN、NCNN等框架实现推理加速，确保模型在多场景下的稳定性与兼容性；
3.负责算法模型的性能调优与工程化部署，通过内存管理、多进程/多线程优化、计算图优化等技术，结合CUDA、NEON等底层优化工具，优化算法模型的推理性能与资源消耗；
4.负责专项技术调研、新技术攻关、前沿技术跟踪等，协助团队进行技术体系升级以及算法模型储备；
5.参与项目申报、项目验收过程中相关技术材料编制，以及协同产品与系统团队完成相关文档资料整理；
6.完成领导交代的其他工作。
任职要求：
1.计算机、自动化、数学、人工智能、模式识别、机器视觉等相关专业硕士及以上学历，开发经验丰富者可适度放宽；
2.熟练掌握机器学习（特别是深度学习）模型的量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等技术，熟悉视觉、语言模型的典型推理加速流程；
3.熟悉C/C++/Python/Java等编程语言，熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程；
4.熟悉Pytorch/TensorFlow等深度学习框架，对模型创建、训练、调优、测试和工程化部署的整个工具链有深入了解；
5.具备完整的研究经历或者实际的工业界落地经验，具备较强的分析和解决问题的能力，具有良好的沟通表达和团队协作能力，具有责任心和使命感。
联系人：王老师
电子邮箱：youwen.wang@ia.ac.cn
地址：北京市海淀区中关村东路95号，100190
岗位三：科研助理（1名）
岗位职责：
1.负责项目组各项科研成果的整理和管理，包括论文、专利和学术报告的记录和归档；
2.负责项目组日常科研经费的报销工作，包括票据审核、单据填写、系统提交及流程跟踪等；
3.负责会议组织、人员对接、协调沟通等工作，以及协助组织学术交流活动、外事联络等；
4.协助项目组进行各类项目申报、经费预算编制与执行管理、项目结题与财务审计等；
5.协助开展项目组管理工作，协助建立健全人员绩效考评制度和奖罚制度，负责保障团队科研工作高效有序进行；
6.完成领导交代的其他工作。
任职要求：
1.管理科学与工程、企业管理、公共管理等管理学相关专业本科及以上学历，计算机、自动化、人工智能相关专业优先；
2.具有较强的语言沟通、文字表达和逻辑分析能力，以及具备良好的英语阅读与交流能力；
3.具有较强的组织协调能力、人际关系处理能力和计划执行能力，以及具备良好的沟通表达和团队协作能力；
4.具有认真负责、严谨细致、积极主动的工作作风，具备责任心和使命感，能够长期稳定工作。
联系人：王老师
电子邮箱：youwen.wang@ia.ac.cn
地址：北京市海淀区中关村东路95号，100190
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