【团队及职位介绍】：
作为达摩院视觉技术团队中的线下智能团队，我们致力于研发业界前沿的视频结构化算法，包括视频中的目标检测、跟踪、行人/机动车识别、姿态/动作识别等技术，通过软硬件联合设计，打造覆盖端-边-云的全方位解决方案，并且在多项业务场景中大规模落地。

如果你热衷于前沿算法的研发，我们鼓励创新，鼓励基础算法的深度研究，大家一起发顶会论文，刷比赛拿冠军；
如果你想看到自己的算法变成真正的产品，触及亿万用户，我们有多个大规模场景可供算法迭代，并且还在持续拓展业务边界，我们一起让技术创造新商业。

【研究方向】：
多目标分割与跟踪；
行人/机动车重识别，以及通用图像搜索；
人体姿态估计与跟踪；
机器学习算法，特别是域自适应、半监督/弱监督学习、自监督学习、小样本学习等方向；

【职位描述】
1. 结合业务中的视觉场景和需求，研发鲁棒实用的视觉算法，打造基于视觉技术的软硬件结合的行业解决方案；
2. 抽象实际业务场景中发现的有挑战性的视觉问题，有针对性的开展创新性研究，参加相关领域顶级赛事竞赛或者发表顶会论文；
3. 与工程团队，产品团队和业务部门合作，从系统层面参与和推动团队的算法研发和业务落地。

【职位要求】
1. 春季校招：2022年毕业的硕士及博士；研究型实习生：2022年9月以后毕业的博士生或者非常优秀的硕士生。
2. 专注计算机视觉领域的前沿技术的研发和落地，特别是视频中的目标检测与跟踪，人体姿态识别，行人重识别，动作识别以及机器学习算法等领域；
3. 具有扎实的编程功底以及代码实现能力，精通基于C++或者Python的算法开发；
4. 熟练掌握tensorflow/caffe/pytorch/mxnet中至少一项深度学习框架；
5. 追求卓越，有很强的自我驱动能力和学习能力，并有强烈意愿将技术转化为实际产品，或者进行基础算法的创新研究；
6. 沟通能力强，愿意参与或协调跨部门多团队的协作；
7. 满足如下条件可优先考虑：曾在领域内顶级会议期刊发表论文者（例如CVPR，ECCV，ICCV，ICLR，NIPS，ICML，KDD，AAAI等）；曾在领域内知名比赛（WebVision, VOC, MSCOCO,VOT,MOT Challenge等）中取得优异成绩者；曾经有过业内知名业务落地经验。

有兴趣的同学可以发送简历至kugang.cwh@alibaba-inc.com。
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