岗位一：大模型算法工程师
岗位职责：

1.负责券商大模型相关研发、应用工作，包括基础模型微调、领域模型训练、Prompt工程优化，聚焦金融场景（投研、办公、合规、投行）的模型落地。
2.搭建大模型训练、推理、部署全流程框架，优化模型性能（速度、精度、显存占用），适配券商IT系统架构，保障模型稳定运行。
3.结合券商业务需求，研发大模型应用场景，如投研报告生成、研报摘要提炼、合同文本审核、投行材料辅助撰写等。
4.跟踪大模型前沿技术（如LLaMA、ChatGLM、GPT系列等），探索大模型与券商业务的创新结合点，推动技术产品化落地。
5.配合数据团队，完成金融领域语料（研报、公告、法规、问答等）的收集、清洗、标注，构建高质量的金融大模型训练数据集。

任职要求：
1.研究生及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理（NLP）等相关专业，1-3年及以上大模型研发经验。
2.精通至少一种编程语言（Python、Java等），熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，掌握大模型训练、微调、推理部署相关技术，有LoRA、QLoRA等微调经验者优先。
3.了解NLP核心技术（分词、命名实体识别、文本生成、语义理解等），有金融领域大模型研发或应用经验者（如金融问答、研报处理）优先。
4.熟悉大模型部署优化技术（如量化、蒸馏、加速推理），能解决模型落地过程中的性能、兼容性问题。
5.具备良好的逻辑思维、创新能力和沟通能力，能快速理解金融业务需求，推动技术落地，有券商、金融科技公司工作经验者加分。
工作地点：北京

岗位二：数据、算法工程师
岗位职责：
1.负责券商投研、投行领域相关算法研发，聚焦行业研究、个股分析、投行尽调、估值建模等场景，开发高效算法支撑业务开展。
2.对接研究所、投行、经纪业务等部门，深入理解投研分析、投行尽调、项目承做等核心需求，将算法方案落地，解决投研效率、投行工作标准化等实际业务痛点。
3.参与数据预处理、特征工程工作，整合券商内部数据（交易数据、客户数据、产品数据）与外部数据，构建高质量的特征体系。
4.跟踪算法技术在投研、投行等领域的前沿应用，推动机器学习、深度学习等技术与投研分析、投行估值、风险核查等业务深度融合，优化现有算法体系。
5.配合合规、风控部门，开发投行项目合规核查、投研报告合规审核相关算法模型，确保投研、投行相关工作合规、可控。

任职要求：
1.研究生及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等相关专业，1-3年及以上券商投研/投行等相关算法研发经验、金融科技公司相关经验优先。
2.精通至少一种编程语言（Python、Java等），熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据处理与机器学习库，具备扎实的代码功底和算法实现能力。
3.扎实掌握机器学习核心算法（分类、回归、聚类、集成学习等），有投研数据挖掘、投行尽调算法、估值模型算法相关经验者优先。
4.了解金融行业业务逻辑，有智能风控、客户画像、数据挖掘等相关项目经验者加分。
5.具备良好的问题解决能力、沟通协调能力，能快速理解业务需求，有强烈的责任心和团队协作精神，能承受一定的工作压力。
工作地点：北京

有意者请发送简历到270768975@qq.com
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