团队介绍
阿里云是目前国内第一、全球领先的云计算平台，阿里云存储是阿里云最重要的组成部分，而盘古分布式文件系统是阿里云存储的大底座，是阿里云的核心。阿里云盘古团队诚招优秀毕业生参加 2026 年的招聘，从事分布式存储系统的研发，探索该领域的新技术和新架构，提高盘古系统的核心竞争力。

职位描述： AI Infra 工程师 - 存储方向

工作地点： 北京或者杭州

招聘目标： 阿里巴巴 2027 届实习生

毕业时间： 从 2026-11-01 到 2027-10-31 之间

职位描述
参与研发支撑 AI 和云计算的存储基础设施，通过软硬件协同和算法优化，解决大模型在训练、推理、调度全链路中的工程挑战。

具体的职责如下：

探索支持 AI 的分布式存储系统，采用创新思路和算法，大幅提高系统稳定性，降低存储成本，提升运行性能，保持技术领先性。
从事大规模分布式系统的产品研发，调查大规模分布式系统的问题，针对性提出解决方案，推动新功能上线运行。
研究公共云和专有云不同领域下系统可靠性和算法优化问题，结合 AI 场景，寻求最优解法，满足用户需求。
职位要求
计算机及相关专业本科及以上学历。
熟练掌握 C++ 和多线程程序设计，熟悉分布式系统，对分布式存储产品的研发和问题调查充满兴趣。
热衷于数据结构和算法、在 ACM 大赛成绩优异者优先；有顶会论文/高影响项目/开源贡献者加分。
学习能力强，对新技术有强烈好奇心，有较宽的知识面，具备良好的团队合作和沟通能力，喜欢挑战性的工作。
对于 AI 领域中的一项或者多项具备专业能力
了解 AI 的基本原理与常见算法，理解模型训练任务的基本流程及其资源需求。
了解主流训练推理框架（如 PyTorch、TensorFlow、vLLM、sglang）的基本使用方式及训练流程。
了解异构计算或高性能计算体系，有 GPU 相关优化经验者优先。

联系方式：微信号 Fengxiaoke002 或邮箱 fengxiaoke.fxk@alibaba-inc.com
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