岗位职责：
1、参与大模型在游戏推荐场景落地过程中全链路，包括数据构建，模型开发，训练，评测，诊断等；
2、跟踪学术界和工业界在生成式推荐的最新进展，复现现有的SOTA方法（比如说HSTU，Tiger，rankMixer等大模型，并探索落地；
3、参与业务场景推荐问题的诊断。
具体要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、有推荐/CV/NLP/LLM4Rec等相关方向基础，熟练使用TensorFlow/Torch/Spark等深度学习工具；
3、有主动学习的积极性，具备良好的沟通协作能力；
4、实习一周至少4天，实习不低于6个月；
5、有生成式推荐方向研究优先。

具体可以微信咨询:ashan_2012  或者直接发送简历到:ashan_2012@163.com

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