- 主题:AI大普及，C++版几乎没新帖子了
最后这句话太玄，总归有算法本质，不可能是万物
【 在 RAV4 的大作中提到: 】
: 那是早期，现在有些ai搜索也有这问题，总结的移花接木一样
: 现在主流ai已经不是搜索了
: 电脑上面可以连接万物了
: ...................
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FROM 120.253.228.*
alphago这个算法确实含量比较大
平时AI干活不需要啥高深算法
说白了大部分思维网上都有例子
【 在 easior 的大作中提到: 】
: 最后这句话太玄，总归有算法本质，不可能是万物
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FROM 119.80.6.*
【 在 z16166 的大作中提到: 】
: 疑难语法什么的，以前还要发帖子问。现在直接问AI就行了
: 写代码，也是可以让AI agent写了
: 新项目，我优先用Rust了。
: ...................
淘汰旧码农的，不是AI，而是会用AI的码农。
一个旧职业的淘汰，必然导致新职业的诞生。
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FROM 112.12.233.*
现在谭浩强的书还有必要看么？
【 在 z16166 的大作中提到: 】
: 疑难语法什么的，以前还要发帖子问。现在直接问AI就行了
: 写代码，也是可以让AI agent写了
: 新项目，我优先用Rust了。
: ...................
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FROM 113.57.170.*
有个fmi标准，前几年刚发布了3.0，相对于2.0有重大修改，可以理解成基本重新设计了，这个标准不复杂，就是一个动态库调用的约定。
年前问了几个ai关于3.0标准的问题，无一例外都在用2.0的内容在瞎编，就算是把标准的具体章节和内容指出来也修正不了。但是前一阵子某ai在大版本更新后就可以给出正确答案了。
现在的ai看起来对上下文的理解可能是个假象
另外看到有拿时事去问ai的，给的答案有时错的离谱
【 在 easior 的大作中提到: 】
: 本人对 AI 的理解只停留在 AlphaGO 的搜索树的概率预测算法
: 目前 AI 到底是怎么做推理的并不了解，若只是加权重，估计算法没大改进
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FROM 221.221.154.*
统计推理实现的 AI，主要看喂给它的语料！
总之，计算机找东西比人快，这就是当下 AI 的优势
从实验的角度来说，
如果网络的某个角落 1+1=3 的讨论认为对的次数超过一个阈值
估计 AI 就会认为 1+1=3 是对的
【 在 dilemma 的大作中提到: 】
: 有个fmi标准，前几年刚发布了3.0，相对于2.0有重大修改，可以理解成基本重新设计了，这个标准不复杂，就是一个动态库调用的约定。
: 年前问了几个ai关于3.0标准的问题，无一例外都在用2.0的内容在瞎编，就算是把标准的具体章节和内容指出来也修正不了。但是前一阵子某ai在大版本更新后就可以给出正确答案了。
: 现在的ai看起来对上下文的理解可能是个假象
: ...................
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FROM 120.253.228.*
汇编听过没？
【 在 cavalryq 的大作中提到: 】
: 直接二进制不需要人去review吗？简单功能还行，复杂系统bug一堆呢
: 【 在 jzh800 的大作中提到: 】
: : 20年c++希望你是对的，
: :
: : ai在美国据说导致低端程序员岗位减少，
--发自 ismth(丝滑版)
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FROM 219.143.4.*
回答非常详尽，终于搞明白了，感谢大佬！
【 在 z16166 的大作中提到: 】
: 看你用来做啥应用。
: Go是工程效率语言，开发效率高。
: 有GC，极少情况下可能有内存占用高的问题。
: ...................
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FROM 114.244.130.*
你说的是正确的废话。淘汰挖煤工人的是会操作采矿机械的工人，淘汰掏粪工人的是会操作吸粪车的工人。问题是要干的活总量没变多，但岗位没有那么多了。
【 在 lanlingxiao 的大作中提到: 】
: 淘汰旧码农的，不是AI，而是会用AI的码农。
: 一个旧职业的淘汰，必然导致新职业的诞生。
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FROM 114.250.18.*
编码新旧，还屡教不改
【 在 dilemma 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: AI大普及，C++版几乎没新帖子了
: 发信站: 水木社区 (Mon Mar 9 10:24:00 2026), 站内
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: 有个fmi标准，前几年刚发布了3.0，相对于2.0有重大修改，可以理解成基本重新设计了，这个标准不复杂，就是一个动态库调用的约定。
: 年前问了几个ai关于3.0标准的问题，无一例外都在用2.0的内容在瞎编，就算是把标准的具体章节和内容指出来也修正不了。但是前一阵子某ai在大版本更新后就可以给出正确答案了。
: 现在的ai看起来对上下文的理解可能是个假象
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: 另外看到有拿时事去问ai的，给的答案有时错的离谱
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: 【 在 easior 的大作中提到: 】
: : 本人对 AI 的理解只停留在 AlphaGO 的搜索树的概率预测算法
: : 目前 AI 到底是怎么做推理的并不了解，若只是加权重，估计算法没大改进
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: 每一个破衣服人走过，叭儿狗就叫起来，其实并非都是狗主人的意旨或使嗾。
: 叭儿狗往往比它的主人更严厉。
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: ※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 221.221.154.*]
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FROM 222.85.158.*