- 主题:巨震！谷歌发布六倍大模型存储压缩技术，将导致内存价格巨跌
斯文那
【 在 isxb2 的大作中提到: 】
: 一个月生活费呢
:
: --发自 ismth(丝滑版)
: --
发自「今日水木 on iPhone 13 Pro」
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FROM 223.104.3.*
算错了-_-||
哈哈哈，
【 在 liangf 的大作中提到: 】
: 斯文那
: 【 在 isxb2 的大作中提到: 】
: : 一个月生活费呢
: --
:
: FROM 223.104.3.* [北京–朝阳区 移动]
--发自 ismth(丝滑版)
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FROM 27.211.205.*
都推出好几年了，没有想象的那么好解决，感觉大模型没法调用传统函数中的功能
【 在 hut 的大作中提到: 】
: 这个问题靠前端好解决
: 关键是大模型只能学到不精确的语言规则
: 无法学到精确的人类可以学习的数学规则
: ...................
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FROM 124.17.26.*
本质缺陷，解决不了
毕竟是基于统计
而数学规则是精确的
你说的采用的调用函数
这个是没啥的
无非是保证成功率
【 在 klbs 的大作中提到: 】
: 都推出好几年了，没有想象的那么好解决，感觉大模型没法调用传统函数中的功能
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FROM 112.2.77.*
我觉得人的大脑也是基于统计，而不是精确的
【 在 hut 的大作中提到: 】
: 本质缺陷，解决不了
: 毕竟是基于统计
: 而数学规则是精确的
: ...................
--
修改:TexasPotato FROM 116.128.189.*
FROM 116.128.189.*
你这倒是提供了一个思路
基于统计的基底也可以做精确的规则
【 在 TexasPotato 的大作中提到: 】
: 我觉得人的大脑也是基于统计，而不是精确的
: 大脑神经元860亿个，硅基人工智能也达到这么多数量 大概就能媲美人脑了
:
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FROM 112.2.77.*