看得出来。
你即使平时胡言乱语也经常脉络清晰

【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 一共三段，第一段介绍谷歌技术工作原理，第二段说大模型显存配置，第三段说系统配置，非常清楚简洁。
:
:  【 在 hut 的大作中提到: 】
:  : 内容乱七八糟  
:  : 你不是学it的吧  
:  : 【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】

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纯内存一秒蹦不出几个字，心累。

【 在 hut 的大作中提到: 】
: 我观察过大模型的运行时候的内存情况，基本上就是大模型本体载入需要的空间，比如32b的本体占硬盘大小20g，那么内存需要20g多点
: 你说的大模型70b不是70g，参数是700亿，这个需要43g的内存或者显存空间，这个模型我也装过几次
:
: 还有，你这里说的缓存跟你主楼说的不一样，主楼的意思有点像网页浏览器的缓存，你现在说的这个有点动态规划的思想，但是大模型推理起来是没法控制细节的，所以你说的不可行，只能是你我问的问题差不多，然后直接不要调用大模型了，直接把答案给后一个问的就可以了，就是网页缓存那种，当然了，问题相似度可以用小模样判断一下
: 【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: : 那你的内存，够用了。显存要存大模型权重数据的，比如你的大模型70G，参数70亿，这些参数都要存的，所以说大模型很吃内存。标题说的是为什么谷歌算法能省内存，因为大模型开起来后，有大量中间数据要存，现在引入缓存，这些中间数据就不需要存了。也就不需要那么多内存

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他是富人，不需要了解穷人怎么活

【 在 hut 的大作中提到: 】
: 至少是可以的
: 所以我说楼主找来的资料乱乱的
:
: 【 在 isxb2 的大作中提到: 】
: : 纯内存一秒蹦不出几个字，心累。

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一个月生活费呢

【 在 TexasPotato 的大作中提到: 】
: 512G内存，1T内存，这才能赚几个钱
:
: 【 在 isxb2 的大作中提到: 】
: : 671 8b 精度的，纯内存是512g还是1t来着。
: : 后悔没这样搞一把啊，用一年多，现在卖掉就爽了

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