作者不知
NBA球员效率值(PER)的计算
John Hollinger提出的PER（The Player Efficiency Rating）可以告诉你。
现在，利用PER将球员所有表现记录下来（sums up all a player's positive accomplishments, subtracts the negative accomplishments），然后加权集成，综合而成，便可以对不同位置、不同年代的球员进行比较了。
马上开始：
第一步是uPER (unadjusted PER)的计算
先来看看uPER计算公式：
uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP }
其中，分母MP，表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好，而是效率越高越好
分子的逐项分析：
第一项：3P
3P，球员3分球命中数。
第一项衡量球员远投能力。
第二项：(2/3)*AST
第二项衡量球员在助攻上的贡献。
第三项：(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG
factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT))
lgAST / lgFG，联盟助攻数／联盟命中数；
lgFG / lgFT，联盟命中数／联盟出手数
由此看来factor应该是一个联盟数据，与球员个人表现无关。由公式可以看到，命中率越高，factor数值越大；出手次数越多，factor数值越小，同时也应该注意到，助攻次数越多，factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。
再看整个项，tmAST/tmFG，球队助攻总数／球队命中总数；FG，球员命中数；
联盟得分越容易，球队整体战越好（助攻数越多），该项数值越小；球队命中次数越多，球员命中次数越多，该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正：联盟防守质量越强越值钱，球队整体越强越不值钱，球员单打越强越值钱。
第四项：FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG))
FT，球员罚中数；
tmAST/tmFG，球队助攻数／球队命中数
即球员罚中越多，数值越大，球队整体战越强（得分主要依赖于助攻，罚球机会少），数值越小。
第四项是衡量球员罚球上的贡献。
第五项：-VOP*TO
VOP＝ lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA)
LgPTS，联盟平均得分；
lgFGA，联盟平均出手；
lgORB，联盟平均前板；
lgTO，联盟平均失误；
lgFTA，联盟平均罚球数；
由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。
TO，球员失误。
第五项用来计算球员失误的，前面加负号表示因为失误造成球队的失分。
第六项：- VOP*DRBP*(FGA - FG)
DRBP，DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB
LgTRB，联盟平均总板；
lgORB联盟平均前板；
由此可见，DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。（包括后板和球队篮板）
VOP，联盟进攻平均效率；
FGA，球员出手数；
FG，投中数。
第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。
第七项：- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT)
VOP，联盟进攻平均效率；
DRBP，联盟平均防守篮板；
FTA，球员罚球数；
FT，罚中数。
第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。
第八项： VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB)
VOP，联盟进攻平均效率；
DRBP，联盟平均防守篮板；
TRB，球员总板；
ORB，球员前板；
第八项是衡量球员后板能力。
第九项：VOP*DRBP*ORB
VOP，联盟进攻平均效率；
DRBP，联盟平均防守篮板；
ORB，球员前板；
第九项应该是衡量球员前板能力。
第十项：VOP*STL
VOP，联盟进攻平均效率；
STL，球员抢断。
第十项衡量球员抢断能力。
第十一项：VOP*DRBP*BLK
VOP，联盟进攻平均效率；
DRBP，联盟平均防守篮板；
BLK，球员盖帽。
第十一项衡量球员盖帽能力。
第十二项：- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP)))
PF，球员犯规；
lgFT/lgPF，联盟平均罚分／联盟平均犯规；
lgFTA/lgPF，，联盟平均罚球数／联盟平均犯规；
VOP，联盟每一次进攻平均效率
联盟罚球越准，犯规损失越大；联盟进攻效率越高，犯规损失越小；联盟犯规数越多，大家都犯规，那么犯规损失相对越小。
第十二项衡量球员犯规带来的损失。
第二步，aPER(adjusted PER)的计算
uPER，还需要加以修正才可以得到aPER。
计算公式：
aPER = (pace adjustment)*uPER
pace adjustment = lgPace / tmPace
pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))
poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO。
从下往上看一步步分析：
先来看Poss的计算。poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO
FT，球队出手数；FM，罚球数；TmORB，球队前板数；TmTO球队失误数
因此，Poss此处的含义是球队进攻次数。
再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))
Tm Poss，我方进攻次数；Opp Poss，对方进攻次数；Tm Mp我方比赛时间（一般是48分钟，有时候含加时）
因此，Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数
再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace
lgPace，联盟场均回合数；tmPace，球队场均回合数。
Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。
最后看aPER
aPER = (pace adjustment)*uPER
aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。
第3步，真正意义的PER值。
PER = aPER*(15/aPERlg)。
用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈，球员数据暴涨，那么这项计算就会使得数据相应贬值。
历史上效率值(PER)的排行情况．
Name PER
1 Michael Jordan 27.91
2 Shaquille O'Neal 27.82
3 David Robinson 26.18
4 Wilt Chamberlain* 26.16
5 Bob Pettit* 25.41
6 Tim Duncan 25.07
7 Neil Johnston* 24.78
8 Charles Barkley* 24.63
9 Kareem Abdul-Jabbar* 24.58
10 Magic Johnson* 24.11
11 Tracy McGrady 23.96
12 Karl Malone 23.89
13 Kevin Garnett 23.81
14 Hakeem Olajuwon 23.59
15 Julius Erving* 23.58
16 Larry Bird* 23.50
17 Dirk Nowitzki 23.37
18 Oscar Robertson* 23.20
19 Kobe Bryant 23.17
20 Jerry West* 22.92
21 Elgin Baylor* 22.72
22 Elton Brand 22.71
23 Vince Carter 22.04
24 Dolph Schayes* 22.02
25 Moses Malone* 22.00
26 Grant Hill 21.83
27 John Stockton 21.83
28 Clyde Lovellette* 21.73
29 Bob Lanier* 21.69
30 Allen Iverson 21.66
31 Alonzo Mourning 21.61
32 Paul Pierce 21.57
33 Harry Gallatin* 21.57
34 Dominique Wilkins* 21.56
35 Adrian Dantley 21.51
36 Artis Gilmore 21.39
37 Dan Issel* 21.39
38 George Gervin* 21.38
39 Andrei Kirilenko 21.33
40 Pau Gasol 21.33
41 Chris Webber 21.30
42 Arvydas Sabonis 21.17
43 Rick Barry* 21.10
44 Clyde Drexler* 21.07
45 Patrick Ewing 21.01
46 Shawn Marion 20.98
47 John Drew 20.74
48 Bob McAdoo* 20.73
49 Kevin Johnson 20.70
50 George Yardley* 20.58
51 Ed Macauley* 20.48
52 Ray Allen 20.15
53 Marques Johnson 20.11
54 Gilbert Arenas 20.08
55 Bill Walton* 20.04
56 George McGinnis 20.04
57 Michael Redd 20.04
58 Billy Cunningham* 20.04
59 Kevin McHale* 20.02
60 Mel Daniels 20.01
61 Connie Hawkins* 19.94
62 Larry Nance 19.92
63 David Thompson* 19.91
64 Alex English* 19.87
65 Walt Bellamy* 19.87
66 Cliff Hagan* 19.86
67 Bob Cousy* 19.83
68 Sam Cassell 19.80
69 Paul Arizin* 19.73
70 Larry Foust 19.73
71 Terrell Brandon 19.69
72 John Beasley 19.67
73 Zydrunas Ilgauskas 19.66
74 Mark Price 19.61
75 Shareef Abdur-Rahim 19.50
76 Steve Nash 19.45
77 Paul Westphal 19.43
78 Stephon Marbury 19.43
79 Cedric Ceballos 19.33
80 Robert Parish* 19.22
81 Gary Payton 19.21
82 Bernard King 19.18
83 Bailey Howell* 19.13
84 Walt Frazier* 19.12
85 Spencer Haywood 19.11
86 Shawn Kemp 19.08
87 Walter Davis 19.07
88 Jermaine O'Neal 19.04
89 Mark Aguirre 19.02
90 Brad Miller 19.02
91 Larry Jones 19.01
92 Bill Russell* 18.90
93 Jerry Lucas* 18.86
94 Brad Daugherty 18.85
95 Jason Kidd 18.81
96 World B. Free 18.78
97 Chris Mullin 18.78
98 Zelmo Beaty 18.77
99 Jeff Ruland 18.72
100 Sam Jones* 18.70
乔丹在他职业生涯每年在效率值(PER)的表现
Player Efficiency Rating
1985-NBA-25.8-2
1987-NBA-29.8-1
1988-NBA-31.7-1
1989-NBA-31.1-1
1990-NBA-31.2-1
1991-NBA-31.6-1
1992-NBA-27.7-1
1993-NBA-29.7-1
1995-NBA-22.1-9
1996-NBA-29.4-2
1997-NBA-27.8-2
1998-NBA-25.2-4
NBA-27.9-1
Career-27.9-1
MBA每個賽季球員效率值(PER)最高者
Year Lg Name PER
2006 NBA Dirk Nowitzki 28.09
2005 NBA Kevin Garnett 28.20
2004 NBA Kevin Garnett 29.44
2003 NBA Tracy McGrady 30.27
2002 NBA Shaquille O'Neal 29.67
2001 NBA Shaquille O'Neal 30.23
2000 NBA Shaquille O'Neal 30.64
1999 NBA Shaquille O'Neal 30.55
1998 NBA Shaquille O'Neal 28.79
1997 NBA Karl Malone 28.90
1996 NBA David Robinson 29.41
1995 NBA David Robinson 29.13
1994 NBA David Robinson 30.66
1993 NBA Michael Jordan 29.71
1992 NBA Michael Jordan 27.75
1991 NBA Michael Jordan 31.63
1990 NBA Michael Jordan 31.19
1989 NBA Michael Jordan 31.14
1988 NBA Michael Jordan 31.71
1987 NBA Michael Jordan 29.78
1986 NBA Larry Bird* 25.62
1985 NBA Larry Bird* 26.54
1984 NBA Adrian Dantley 24.64
1983 NBA Moses Malone* 25.13
1982 NBA Moses Malone* 26.77
1981 NBA Magic Johnson* 25.74
1980 NBA Julius Erving* 25.36
1979 NBA Kareem Abdul-Jabbar* 25.46
1978 NBA Kareem Abdul-Jabbar* 29.22
1977 NBA Kareem Abdul-Jabbar* 27.79
1976 NBA Kareem Abdul-Jabbar* 27.21
ABA Julius Erving* 28.71
1975 NBA Kareem Abdul-Jabbar* 26.36
ABA Julius Erving* 26.19
1974 NBA Bob McAdoo* 24.65
ABA Julius Erving* 25.71
1973 NBA Kareem Abdul-Jabbar* 28.46
ABA Julius Erving* 27.62
1972 NBA Kareem Abdul-Jabbar* 29.95
ABA Artis Gilmore 26.56
1971 NBA Kareem Abdul-Jabbar* 28.95
ABA Zelmo Beaty 25.43
1970 NBA Wilt Chamberlain* 24.78
ABA Spencer Haywood 28.26
1969 NBA Jerry West* 22.32
ABA Connie Hawkins* 30.43
1968 NBA Wilt Chamberlain* 24.71
ABA Connie Hawkins* 28.78
1967 NBA Wilt Chamberlain* 26.53
1966 NBA Wilt Chamberlain* 28.26
1965 NBA Wilt Chamberlain* 28.62
1964 NBA Wilt Chamberlain* 31.64
1963 NBA Wilt Chamberlain* 31.79
1962 NBA Wilt Chamberlain* 32.12
1961 NBA Elgin Baylor* 28.24
1960 NBA Wilt Chamberlain* 28.10
1959 NBA Bob Pettit* 28.19
1958 NBA Bob Pettit* 26.26
1957 NBA Bob Pettit* 28.32
1956 NBA Bob Pettit* 27.38
1955 NBA Neil Johnston* 25.51
1954 NBA George Mikan* 29.02
1953 NBA George Mikan* 28.46
1952 NBA George Mikan* 26.61
--
修改:Iguodala FROM 220.194.54.*
FROM 220.194.54.*