- 主题:Gemini和Claude的比较
腾旭不是保守，是没那个技术。
腾讯的一贯策略就是登人家搞好了去抄然后靠垄断地位登顶，
那在闭源时代非常奏效，但现在是开源时代了，人人都能抄了，他的优势就没了
【 在 ssteym 的大作中提到: 】
: 腾讯则太保守了
: 不愿意在ai上做过多投入吧？
: 只能亦步亦趋？
: ...................
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FROM 112.0.146.*
claude得用opus，用sonnet有点离谱，让他给我写个康复方案出来一堆错别字
我于是特意找opus聊了下为什么：
为什么会出现这种离谱的错误？
核心原因是 Sonnet 在处理中文时的 token 生成精度不够，尤其体现在以下几个方面：
专业术语是重灾区。 像"腓骨""髌骨""跖骨""髋关节"这些解剖学词汇，在中文训练语料里出现频率远低于英文对应词（fibula, patella, metatarsal, hip joint）。模型"知道"要表达什么概念，但在选择具体汉字时精度不足，生成了形近或部首相近的错字——比如"腐"和"腓"都有"月"旁，"灯"和"灼"都有"火"旁，"塔"和"塌"都有"土"旁。
BPE tokenizer 对罕用汉字的拆分问题。 Claude 系列模型的 tokenizer 是基于 BPE（字节对编码）的，罕用汉字可能被拆成多个 sub-token。在生成时，模型需要正确组合这些 sub-token 才能得到目标字符，但如果概率分布稍有偏差，就会组合出一个形状相近但完全不同的字。这就解释了为什么有些错字（如"薗""羓""踾"）甚至不是常用汉字。
Sonnet 比 Opus 更容易出现这类问题。 Sonnet 是更轻量的模型，在这类需要精确汉字选择的低频专业场景下，容错空间更小。
简单说：模型用英文思考这些解剖学概念完全没问题，但"翻译"成中文汉字时精度不够，生成了一堆形近字。
【 在 ssteym 的大作中提到: 】
: 有很多人说，在coding方面Claude是最好的大模型。然而我发现，即便在写文章方面，
: Claude恐怕也远胜Gemini。我非常不愿意承认这个事实，但真的如此。相比Gemini，Cl
: aude会写得更有人味儿，更正常一点，更加优秀。所以难怪说它几乎没有什么免费的使
: ...................
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FROM 120.244.14.128
你这个想法是过去时，
【 在 icome 的大作中提到: 】
: 这玩意就是用的人越多就越好。
:
: --发自 ismth(丝滑版)
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FROM 114.240.163.*
这些ai有安全审核机制的吧
用对骂可测不出水平来。
谁骂得好就水平高吗？
那安全机制越弱的水平就越高就越该用吗？
【 在 CharlesRiver 的大作中提到: 】
: 你可以试一下对骂，看谁更像人
: 泼妇骂街那种
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FROM 117.143.169.*
它发展那么多年了，抖音比它晚多了。论积累技术它应该要比抖音有更厚重的基础。可
是你说它没这个技术，我觉得可能也没错。但是又能怪谁呢？
反正过去那套打法估计是不灵了，然后它这么大的公司又难以转身。
不过它投资了很多公司，所以恐怕也不会死吧。怎么说也比百度强多了。
【 在 bfield 的大作中提到: 】
: 腾旭不是保守，是没那个技术。
: 腾讯的一贯策略就是登人家搞好了去抄然后靠垄断地位登顶，
: 那在闭源时代非常奏效，但现在是开源时代了，人人都能抄了，他的优势就没了
: ...................
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FROM 117.143.169.*
那就让它用英文思考，然后再译成中文。
【 在 PaoloMaldini 的大作中提到: 】
: claude得用opus，用sonnet有点离谱，让他给我写个康复方案出来一堆错别字
: 我于是特意找opus聊了下为什么：
: 为什么会出现这种离谱的错误？
: ...................
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FROM 117.143.169.*
不是，是看回复的对话，谁更像一个老谋深算的人，而不是机器
【 在 ssteym (留下来陪我) 的大作中提到: 】
: 这些ai有安全审核机制的吧
: 用对骂可测不出水平来。
: 谁骂得好就水平高吗？
: 那安全机制越弱的水平就越高就越该用吗？
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FROM 39.144.45.*
还是用解决问题的能力来判断吧
是不是老谋深算对我来说没有意义
【 在 CharlesRiver 的大作中提到: 】
: 不是，是看回复的对话，谁更像一个老谋深算的人，而不是机器
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FROM 117.143.169.*
凡是在我专业领域，我发现ai水平都不高，而且还死犟，我经常和ai辩论一两个小时，ai才承认自己错了。如果初步了解自己不懂的领域，ai还是比较好用的
【 在 qgg 的大作中提到: 】
: 我不太相信，在大家问AI的绝大部分领域，AI都比人聪明，很难想象博士和小学生聊天后能学到些什么
: 【 在 icome 的大作中提到: 】
: : 这玩意就是用的人越多就越好。
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: FROM 123.116.3.* [北京 联通]
--发自 ismth(丝滑版)
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FROM 114.255.230.*
关键是这家公司这么反华，中文处理的效果确是最好的
【 在 ssteym 的大作中提到: 】
: 有很多人说，在coding方面Claude是最好的大模型。然而我发现，即便在写文章方面，
: Claude恐怕也远胜Gemini。我非常不愿意承认这个事实，但真的如此。相比Gemini，Cl
: aude会写得更有人味儿，更正常一点，更加优秀。所以难怪说它几乎没有什么免费的使
: ...................
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FROM 211.90.250.*