小灵通变华为Mate，螺旋桨发动机变波音喷气机，燃油车变电动车，当然是巨大提升。

但是也得在技术规律框架以内发展，跳不出一些框架的。



【 在 wlazy 的大作中提到: 】
: 你应该从来没深入研究过过去的机器学习大数据技术，也没有了解这一代大模型原理，你现在看到的好坏信息都是基于Transformer的LLM做的结论，就得出一些“也就到这儿”粗浅感知。
: 这东西到头不代表AI到头、也不代表生成式大模型和新一代的LLM到头了
: 哪次工业革命都得前有几百年理论研究，再有几年临界点突破关键技术，然后几十年到100年持续的产业升级
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最后一句2035，那个应该是1995吧？


【 在 adamhj 的大作中提到: 】
: 牵涉到大量投资的忽悠和诈骗有什么区别？我看您还不如AI呢
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呵呵，老头小孩，都是区区凡人，最多不过百年。

你真以为人类科技过几千年，能发展到星际穿越吗？

真等到那一步，只能是，人类也就不是人类了。



【 在 adamhj 的大作中提到: 】
: 那又有什么问题？你刚才犯了一个错，现在又犯了一个错，你有什么资格嘲笑AI犯错？
: 在我看来，你就像一个故步自封的老头给一个生机勃勃的小孩子挑错以证明自己一样可笑
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算都不用算，人类问的大部分问题都是重复有限的，事先准备好“预制菜”，直接粘贴复制就行。




【 在 Jacqueline 的大作中提到: 】
: 你觉得AI不行，大多数情况下都是AI根据你的问题判断你的智力不行，
: 然后它用个最省算力的法子糊弄你。。。
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～做深度准确可靠的逻辑推理，基本不可能
别的不知道，写程序这块，逻辑性比我认识的任何程序员都强
做数学题这块，也不大可能比你差


【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 一回事，质变已经到头了。
: 语言处理，说白了就是训练数据巨量，可以说出通顺的语句了。但是要做深度准确可靠的逻辑推理，基本不可能。
: 视频更是这样，看的片多了，自己就能创作一些了，但是还是基于训练数据。
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