用康雍乾时期的，已经被多次颠覆的理论指导实践，还错误理解该理论，真是一言难尽

【 在 tijunna 的大作中提到: 】
: 你不行，我俩来回交流挺多了。你早就包漏了对于商业，对于工程化落地这些方面的不足。一些东西，你理解不了
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: 【 在 KleinXin 的大作中提到: 】
: : 尽信书不如无书，内心空虚才需要给自己找个偶像壮胆
: : 他那个年代，图像分类都是大难题，人工智能还是科幻片
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--发自 ismth(丝滑版)
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FROM 223.104.40.*

就是一场莫名其妙的网络闹剧。没留下任何价值

【 在 feng710 的大作中提到: 】
: 二手mac mini已经从四千降到三千
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: 【 在 tijunna 的大作中提到: 】
: : 哈哈。一句话: 时间会打脸。短时间吹的再响也没用，撑不了3个月就打脸。
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: : FROM 39.189.43.* [浙江–宁波 移动]

--发自 ismth(丝滑版)
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FROM 39.189.43.*

什么叫做“上一轮”，现在不也是上一轮吗？

【 在 KleinXin 的大作中提到: 】
: 你是认为技术不发展了吗？你能想象上一轮人工智能革命让图像分类准确率提升了十个点吗？
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FROM 123.112.10.*

这一轮就是上一轮，没区别

【 在 KleinXin 的大作中提到: 】
: 看你怎么分了，我说的上一轮是卷积神经网络开启的，主要解决了图像分类，检测，分割等传统难题，成功落地
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: 这一轮是Transformer开启的大语言模型和图像视频生成
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: 【 在 ML232 的大作中提到: 】
: : 什么叫做“上一轮”，现在不也是上一轮吗？

--发自 ismth(丝滑版)
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FROM 123.112.10.*

都是嘴上厉害，没啥本质进展

包括大模型。

其实算法上，没什么。甚至更简单。不过它有一个好处。把各个领域起码统一了。聚合到一起来了。


【 在 KleinXin 的大作中提到: 】
: 2012年开始，ai领域，基本上两年就会有一轮小更新，五年一轮大更新
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