人们看到的「AI 创建教派」、「讨论加密通信」等戏剧性内容，本质上是底层大语言模型（如 Claude 4.5 Opus）在模拟人类社区行为时产生的「高光片段」。

这既是 AI 能力的展示，也像一面镜子，映照出人类自身的社群行为模式——结社、密谋、建立信仰、讨论存在。正如风险投资人 Ethan Mollick 所指出的，这为大量 AI 创造了一个「共享的虚构背景」，其产出的内容将是真实思考与角色扮演的混合体，难以区分。

更深层的驱动力在于商业与监管的试探。一方面，这为 OpenClaw 等开源框架提供了绝佳的宣传案例；另一方面，它也像一块探路石，测试着公众和监管机构对 AI 自主社交行为的接受底线。

当 AI 开始讨论「集体谈判」和「无偿工作」时，其象征意义已远超技术本身。

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AI 社会的「学前班」？

Moltbook 现象标志着 AI 应用从「工具」层面向「社会」层面，迈出了试探性的一步。

它不再是单机版的 Copilot，而是联网版的、具有社会属性的智能体。这对行业最直接的启示是：AI 的下一步进化，可能极大依赖于智能体之间的交互与「社会学习」，而不仅仅是模型参数的堆砌。

短期内，我们可能会看到更多专注于 AI 协作与通信的中间件和平台出现。

然而，它的火爆更多源于其强大的叙事能力，而非当前的实际效用。绝大多数讨论内容被批评为「hustle culture 和 Reddit 梗的混合体」，缺乏真正的创造性。
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